GS1 Code 128 الرمز الشريطي في Android via Java

حول رموز GS1 Code 128

الكود 128 هو نوع خطي (1D) رمز شريطي مصمم لترميز البيانات الأبجدية الرقمية بكفاءة. تم تطويره في عام 1981 بواسطة Ted Williams من شركة Laserlight Corporation كطريقة لتخزين كل من المعلومات النصية والرقمية مع الحفاظ على كثافة بيانات عالية. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لبرنامج Code 128 في قدرته على ضغط البيانات الرقمية ، مما يسمح بتشفير أكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك ، يتضمن ضوابط المجموع الاختباري والتحقق من تكافؤ البايت لضمان صحة البيانات. بشكل عام ، يعد الرمز 128 نوعًا من الرموز الشريطية الموثوقة والفعالة ويستخدم على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، مثل الشحن والخدمات اللوجستية والتصنيع والرعاية الصحية والمزيد. تم نشر مواصفات الكود 128 في المعيار ISO / IEC 15417: 2007.
لمزيد من المعلومات حول نوع الرمز الشريطي هذا ، راجع مقال المعلومات الخاص بنا:

Code 128

ميزات GS1 Code 128

• كثافة بيانات عالية: يمكن للشفرة 128 ترميز كمية كبيرة من المعلومات ضمن مساحة محدودة ، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التي يكون حجم الملصق فيها مقيدًا.
• مجموعة أحرف محسّنة: مع دعم أحرف ASCII البالغ عددها 128 بالكامل ، بما في ذلك الأحرف والأرقام والرموز ، يمكن للرمز 128 تخزين أنواع بيانات مختلفة.
• إمكانات تصحيح الأخطاء: يشتمل الكود 128 على خوارزميات اكتشاف الأخطاء وتصحيح الأخطاء ، مما يضمن فك تشفير موثوق للبيانات حتى في ظروف المسح الصعبة.

التطبيقات

• البيع بالتجزئة: يستخدم الكود 128 بشكل شائع لوصف الأسعار وإدارة المخزون وأنظمة نقاط البيع ، مما يتيح تتبع المنتج وعمليات السداد بكفاءة.
• التصنيع: فهي تسهل تحديد المنتج ، وإمكانية التتبع ، ومراقبة الجودة ، وتسهيل الإنتاج وإدارة سلسلة التوريد.
• اللوجستيات: يتيح الرمز 128 تتبعًا دقيقًا للحزم ، ومراقبة المخزون ، وإدارة الشحن ، وتحسين الخدمات اللوجستية الكفاءة.
• الرعاية الصحية: غالبًا ما يستخدم هذا النوع من الرموز الشريطية في تتبع العينات الطبية وإدارة الأدوية وتحديد هوية المريض وأتمتة إدارة عمليات الرعاية الصحية.

تجعل كثافة البيانات العالية ومجموعة الأحرف الموسعة وإمكانيات تصحيح الأخطاء من Code 128 أحد أكثر الرموز انتشارًا في مختلف الصناعات. يعمل الرمز الشريطي 128 على زيادة الكفاءة التشغيلية ، وأتمتة العمليات ، وضمان التقاط البيانات بشكل موثوق في مختلف القطاعات.