GS1 DataBar Barcode in Node.js via Java

Informationen zur GS1 DataBar-Symbologie

DataBar ist eine Gruppe von Barcode-Typen, die Anfang der 2000er Jahre als Teil des GS1-Standards entwickelt wurden. Ziel war es, die Probleme im Zusammenhang mit den in den 1970er Jahren eingeführten herkömmlichen linearen Barcodes zu lösen und gleichzeitig die Fähigkeit zum Scannen mit einem Laser beizubehalten. DataBar wird zum Speichern von Handelsidentifikationscodes wie der Global Trade Item Number (GTIN) verwendet und ist für seine kompakte Größe bekannt, die im Vergleich zu UPC- und EAN-Barcodes 50 % kleiner sein kann. Dadurch eignet sich diese Symbologie gut zur Verfolgung kleiner Artikel in verschiedenen Branchen, beispielsweise im Gesundheitswesen, in der Lebensmittelindustrie, im Einzelhandel und in der Pharmaindustrie. DataBar-Typen können in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: fortlaufend und gestapelt. Innerhalb dieser Kategorien gibt es mehrere Untertypen, die sich hinsichtlich ihrer platzsparenden Methoden, Kodierungskapazität und Struktur unterscheiden. DataBar wurde entwickelt, um GS1 Identifikationscodes für Handelsartikel (d. h. Anwendungskennungen) zu kodieren. Weitere Informationen finden Sie unter GS1 Barcodes).
Die DataBar-Spezifikation umfasst die folgenden Untertypen:

• DataBar Omnidirectional / DataBar Stacked Omnidirectional
• DataBar Stacked / DataBar Truncated
• DataBar Expanded / DataBar Expanded Stacked
• DataBar Limited

GS1 DataBar Funktionen

• Kompakte Größe: GS1 DataBar-Barcodes sind im Vergleich zu herkömmlichen linearen Barcodes kleiner und kompakter und ermöglichen eine effiziente Platznutzung auf Produkten und Verpackungen. Dadurch eignen sie sich für Anwendungen, bei denen der Platz begrenzt ist, wie zum Beispiel die Kennzeichnung kleiner Einzelhandelsartikel oder medizinischer Geräte.
• Kodierung mit variabler Länge: GS1 DataBar unterstützt die Kodierung mit variabler Länge , was bedeutet, dass es verschiedene Arten von Daten kodieren kann, einschließlich Produktidentifikationsnummern, Verfallsdaten, Chargen-/Chargennummern und Gewichtsinformationen. Dies ermöglicht eine genauere und umfassendere Datenerfassung für eine verbesserte Bestandsverwaltung und Rückverfolgbarkeit.
• Erweiterte Couponing-Funktionen: GS1 DataBar bietet spezielle Versionen, die speziell für Couponing-Anwendungen entwickelt wurden, wie z GS1 DataBar Expanded Stacked. Diese Barcodes können Informationen über mehrere Angebote, Ablaufdaten und Einlösebedingungen speichern und so eine effiziente und genaue Couponverarbeitung am Point of Sale ermöglichen.

Anwendungen

• Einzelhandel: GS1 DataBar-Barcodes werden im Einzelhandel häufig zur Produktidentifizierung, Preisgestaltung und Bestandsverwaltung verwendet. Sie ermöglichen eine genaue und effiziente Bestandskontrolle, Regalauffüllung und Checkout-Prozesse. Darüber hinaus erleichtern GS1 DataBar-Barcodes mit Couponing-Funktionen Werbekampagnen und ermöglichen eine genaue Coupon-Validierung.
• Gesundheitswesen: GS1 DataBar wird häufig in der Gesundheitsbranche eingesetzt zur Kennzeichnung von Medizinprodukten, pharmazeutischen Produkten und Laborproben. Es ermöglicht Nachverfolgung, Rückverfolgbarkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. GS1 DataBar trägt zur Patientensicherheit bei, indem es eine genaue Medikamentenverabreichung, Produktrückrufe und die Überwachung des Verfallsdatums gewährleistet.
• Frischwaren und verderbliche Waren: GS1 DataBar wird häufig zur Kennzeichnung von Frischwaren, Fleisch und anderen verderblichen Waren verwendet. Mit der Möglichkeit, variable Daten wie Gewicht und Verfallsdatum zu kodieren, dienen DataBar-Barcodes dazu, die Bestandsverwaltung zu automatisieren, Abfall zu minimieren und eine genaue Preisauszeichnung am Point of Sale zu ermöglichen.

Die kompakte Größe , Codierung mit variabler Länge und Couponing-Funktionen von DataBar machen es zu einer geeigneten Barcode-Lösung für Branchen, die eine umfassende Produktidentifizierung, genaue Datendekodierung und optimierte Lieferkettenprozesse benötigen. GS1 DataBar trägt zu einer verbesserten Bestandsverwaltung, einem verbesserten Kundenerlebnis und einer höheren betrieblichen Effizienz bei.