Generazione e riconoscimento codici a barre per Node.js via Java

Porta l’elaborazione codici a barre di livello produzione nei servizi Node.js. Genera e leggi codici a barre 1D, 2D e postali con esecuzione offline e risultati coerenti su tutte le piattaforme.

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// npm i aspose.barcode
const barcode = require("aspose.barcode");
const { BarcodeGenerator, EncodeTypes, BarCodeImageFormat } = barcode.AsposeBarcode;

// Create instance of BarcodeGenerator
const gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.CODE_128, "SKU-12345");

// Set barcode x-dimension in pixels
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(4);

// Generate barcode and Save to PNG
gen.save("barcode.png", BarCodeImageFormat.PNG);

> npm i aspose.barcode

Accuratezza codici a barre “livello Java” per backend Node

I servizi Node.js spesso gestiscono input reali: foto da mobile, etichette di magazzino, documenti scansionati e PDF. Questo SDK espone un motore Java maturo a Node.js, così puoi mantenere lo stack e decodificare in modo affidabile anche in condizioni imperfette.

Standard? Coperti.

Aspose.BarCode for Node.js via Java supporta tutti i principali formati immagine, inclusi formati vettoriali come SVG ed EMF, oltre al PDF. Usa la nostra API per riconoscere files da scanner o fotocamere con facilità. Ecco tutte le simbologie di codici a barre supportate, incluse 1D, 2D, postali e composite. Ognuna può essere generata e riconosciuta su tutte le piattaforme supportate.

Codici matrice / 2D

QR Code, MicroQR, rMQR
Data Matrix, Industrial Data Matrix (DPM)
Aztec
Han Xin
MaxiCode
DotCode

Codici lineari / 1D

UPCA, UPCE
EAN13, EAN14, EAN8
Code 128
DataBar
ITF
Postal

Codici industriali e composite

GS1
ECI
Composite barcodes
HIBC
SwissQR
Royal Mailmark

Distribuisci in qualsiasi ambiente Node.js

Esegui su Windows, Linux, macOS o Solaris ovunque siano disponibili Node.js e Java. Installa da npm e chiama l’API da microservizi, background worker e pipeline batch tramite un ponte Node.js-to-Java.

Node.js 18 o superiore
Java JDK 8 o superiore (OpenJDK, Amazon Corretto, BellSoft Liberica, Oracle JDK)
Installa via npm: `npm install aspose.barcode`
Motore Java con una API JavaScript-friendly tramite il bridge Node.js-to-Java

Demo di codice dal vivo

Incolla testo → ottieni un codice a barre. Trascina un file → ottieni i dati decodificati. Entrambi gli esempi includono codice di esempio generato automaticamente, così puoi copiarlo direttamente nel tuo progetto.

Tipo

Testo

Dimensione X

Colore bordo

Formato immagine

// Initialize BarcodeGenerator
let gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.QR, "1234567");
// Set generation parameters
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(7);
gen.getParameters().getBorder().setColor("#ff000000");
gen.getParameters().getBorder().getWidth().setPixels(7);
// Generate and save Barcode image
gen.save("image.png", BarCodeImageFormat.PNG);

Tipo

Qualità di riconoscimento

// Initialize BarCodeReader
let reader = new BarCodeReader("image.png", null, DecodeType.QR);
// Set recognition quality
reader.setQualitySettings(QualitySettings.getHighPerformance());
// Recognize barcodes and output results
let res = reader.readBarCodes();
console.log(`Recognized ${res.length} barcode(s)`);
for (const result of res)
{
console.log(`${result.getCodeTypeName()}: ${result.getCodeText()}`);
}

Workflow codici a barre per API, job e documenti

Crea flussi codici a barre affidabili in Node.js senza spostare l’elaborazione su servizi esterni. Genera etichette pronte per la stampa, valida codici in ingresso e decodifica da immagini o PDF in pipeline back-end.

Generare codici a barre 1D e 2D per etichette, ticket, fatture e packaging prodotto
Leggere codici a barre da immagini raster e documenti PDF
Ottimizzare il riconoscimento per velocità o tolleranza usando preset e impostazioni dettagliate
Output su formati raster comuni e formati vettoriali (SVG, EMF) quando necessario
Restituire risultati ricchi: testo del codice, simbologia, regione e orientamento

Riconoscimento ad alto throughput per servizi e batch

Scala da richieste singole a elaborazione massiva. Rileva più codici a barre per immagine, concentra la scansione su regioni per accelerare frame grandi e cambia preset di riconoscimento in base al carico.