Generowanie i rozpoznawanie kodów kreskowych dla Node.js (przez Java)

Wprowadź produkcyjne przetwarzanie kodów kreskowych do usług Node.js. Generuj i odczytuj kody 1D, 2D i pocztowe z wykonaniem offline oraz spójnymi wynikami na różnych platformach.

Pobierz Wersja próbna Kup

Zobacz, co nowego

// npm i aspose.barcode
const barcode = require("aspose.barcode");
const { BarcodeGenerator, EncodeTypes, BarCodeImageFormat } = barcode.AsposeBarcode;

// Create instance of BarcodeGenerator
const gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.CODE_128, "SKU-12345");

// Set barcode x-dimension in pixels
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(4);

// Generate barcode and Save to PNG
gen.save("barcode.png", BarCodeImageFormat.PNG);

> npm i aspose.barcode

Dokładność kodów „klasy Java” dla backendów Node

Usługi Node.js często pracują na danych z „realnego świata”: zdjęcia mobilne, etykiety magazynowe, skany dokumentów i PDF-y. To SDK udostępnia dojrzały silnik kodów kreskowych Java w Node.js, dzięki czemu możesz zachować swój stack i nadal dekodować niezawodnie w nieidealnych warunkach.

Standardy? Obsługiwane.

Aspose.BarCode for Node.js via Java obsługuje wszystkie popularne formaty obrazów, w tym formaty wektorowe, takie jak SVG i EMF, a także PDF. Użyj naszego API, aby rozpoznawać files ze skanerów lub kamer bez wysiłku. Oto wszystkie obsługiwane symboliki kodów kreskowych, w tym typy 1D, 2D, pocztowe i złożone. Każdy z nich można generować i rozpoznawać na wszystkich wspieranych platformach.

Kody matrycowe / 2D

QR Code, MicroQR, rMQR
Data Matrix, Industrial Data Matrix (DPM)
Aztec
Han Xin
MaxiCode
DotCode

Kody liniowe / 1D

UPCA, UPCE
EAN13, EAN14, EAN8
Code 128
DataBar
ITF
Postal

Kody przemysłowe i złożone

GS1
ECI
Composite barcodes
HIBC
SwissQR
Royal Mailmark

Wdróż w dowolnym środowisku Node.js

Działa na Windows, Linux, macOS lub Solaris — wszędzie tam, gdzie dostępne są Node.js i Java. Zainstaluj z npm i wywołuj API z mikroserwisów, workerów w tle oraz pipeline’ów wsadowych przez most Node.js‑to‑Java.

Node.js 18 lub nowszy
Java JDK 8 lub nowszy (OpenJDK, Amazon Corretto, BellSoft Liberica, Oracle JDK)
Instalacja przez npm: `npm install aspose.barcode`
Silnik Java z API przyjaznym JavaScript przez most Node.js‑to‑Java

Demo kodu na żywo

Wklej tekst → otrzymasz kod kreskowy. Upuść plik → otrzymasz zdekodowane dane. Oba przykłady zawierają automatycznie generowany kod, który możesz skopiować prosto do projektu.

Typ

Tekst

X-dimension

Kolor obramowania

Format obrazu

// Initialize BarcodeGenerator
let gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.QR, "1234567");
// Set generation parameters
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(7);
gen.getParameters().getBorder().setColor("#ff000000");
gen.getParameters().getBorder().getWidth().setPixels(7);
// Generate and save Barcode image
gen.save("image.png", BarCodeImageFormat.PNG);

Typ

Jakość rozpoznawania

// Initialize BarCodeReader
let reader = new BarCodeReader("image.png", null, DecodeType.QR);
// Set recognition quality
reader.setQualitySettings(QualitySettings.getHighPerformance());
// Recognize barcodes and output results
let res = reader.readBarCodes();
console.log(`Recognized ${res.length} barcode(s)`);
for (const result of res)
{
console.log(`${result.getCodeTypeName()}: ${result.getCodeText()}`);
}

Workflow kodów kreskowych dla API, zadań i dokumentów

Buduj niezawodne przepływy kodów kreskowych w Node.js bez przenoszenia przetwarzania do zewnętrznych usług. Generuj etykiety gotowe do druku, waliduj przychodzące kody oraz dekoduj z obrazów lub PDF-ów w pipeline’ach backendowych.

Generuj kody 1D i 2D dla etykiet, biletów, faktur i opakowań produktów
Odczytuj kody z obrazów rastrowych i dokumentów PDF
Dostrajaj rozpoznawanie pod szybkość lub tolerancję, używając presetów i szczegółowych ustawień
Wyjście do popularnych formatów rastrowych oraz formatów wektorowych (SVG, EMF), gdy jest potrzebne
Zwracaj bogate wyniki: tekst kodu, symbolikę, region i orientację

Wysokoprzepustowe rozpoznawanie dla usług i wsadów

Skaluj od pojedynczych żądań do przetwarzania masowego. Wykrywaj wiele kodów na obraz, skupiaj się na regionach, aby przyspieszyć duże klatki, i przełączaj presety rozpoznawania zależnie od obciążenia.