Czytaj kody kreskowe GS1 DataBar za pomocą Python via Java

Odczyt GS1 DataBar (wielokierunkowy, skumulowany wielokierunkowy, rozszerzony, rozszerzony skumulowany i obcięty) kod kreskowy w Python przy użyciu Aspose.BarCode po stronie serwera dla Python via Java API

How to Read GS1 DataBar kod kreskowy Using Python via Java

Aby zeskanować i zdekodować GS1 DataBar kod kreskowy, zainstaluj Aspose.BarCode for Python via Java API, wszechstronne, wydajne i łatwe w użyciu użyj biblioteki kodów kreskowych dla aplikacji opartych na Pythonie. Pobierz najnowszą wersję bezpośrednio z portalu Aspose releases lub zainstaluj „aspose-barcode” z pip, uruchamiając następujące polecenie:

Command  pip install aspose-barcode 

Instrukcje skanowania GS1 DataBar kod kreskowy w Python

Aspose.BarCode umożliwia programistom odczytywanie kodów kreskowych GS1 DataBar kod kreskowy ze strumienia lub obrazu za pomocą kilku wierszy kodu

Utwórz obiekt klasy Aspose.BarCode.BarCodeReader
Zdefiniuj ścieżkę pliku źródłowego zawierającego GS1 DataBar kod kreskowy jako parametr
Określ wymagane typy kodów kreskowych w DecodeType jako drugi parametr
Przeglądaj wyniki dekodowania w pętli
Pobierz tekst kodu kreskowego za pomocą właściwości CodeText

wymagania systemowe

Interfejsy API Aspose są obsługiwane na wszystkich głównych platformach i systemach operacyjnych. Przed wykonaniem poniższego przykładowego kodu upewnij się, że Twój system spełnia następujące wymagania.

Microsoft Windows, Linux lub dowolny system operacyjny zgodny ze środowiskami programistycznymi opartymi na języku Python
Java 8 lub nowsza wersja
Python 3.6 lub nowsza wersja
Zainstalowany PHP/Java Bridge
FastCGI i Tomcat Server 8.0 lub nowszy

Ready to recognize Rozpoznawanie Upuść plik tutaj lub kliknij, aby przeglądać *

* Przesyłając swoje pliki lub korzystając z usługi, zgadzasz się z naszymi Warunkami używać i polityki prywatności.

Code to be executed - Python

    
import os
import base64
from asposebarcode import Recognition

class BarcodeReaderExamples():
    def readBarcodeImage(self):
        image_data_base64 = ta.load_image_base64_from_path("<file name>")
        reader = Recognition.BarcodeReader(image_data_base64, None, Recognition.DecodeType.Databar)
        recognized_results = reader.readBarCodes()
        for x in recognized_results:
            print(x.getCodeText())
            print(x.getCodeTypeName())

    def load_image_base64_from_path(filePath):
        try:
            image_file = open(filePath, "rb")
            image_data_binary = image_file.read()
            return (base64.b64encode(image_data_binary)).decode('ascii')
        except Exception as ex:
            print('Failed to save image\\n ' + str(ex))
        
barcodeReaderExamples = BarcodeReaderExamples()
barcodeReaderExamples.readBarcodeImage()