GS1 DataBar código de barras em Python via Java
Gere e escaneie Código de barras GS1 DataBar (Omnidirecional, Empilhado Omnidirecional, Expandido, Empilhado Expandido e Truncado) em Python usando Aspose.BarCode do lado do servidor para Python via Java API
Sobre a Simbologia GS1 DataBar
DataBar é um grupo de tipos de códigos de barras desenvolvidos no início dos anos 2000 como parte do padrão GS1. O objetivo era resolver os problemas associados aos códigos de barras lineares tradicionais introduzidos na década de 1970, mantendo a capacidade de ser digitalizado com um laser. O DataBar é usado para armazenar códigos de identificação comercial, como o Global Trade Item Number (GTIN), e é conhecido por seu tamanho compacto, que pode ser 50% menor em comparação com os códigos de barras UPC e EAN. Isso torna essa simbologia adequada para rastrear pequenos itens em vários setores, como saúde, alimentos, varejo e produtos farmacêuticos. Os tipos DataBar podem ser divididos em duas categorias principais: contínua e empilhada. Dentro dessas categorias, existem vários subtipos que diferem em termos de métodos de economia de espaço, capacidade de codificação e estrutura. O DataBar foi desenvolvido para codificar códigos de identificação GS1 para itens comerciais (ou seja, Identificadores de aplicativos, veja mais em GS1 Códigos de barras).
A especificação DataBar inclui os seguintes subtipos:
GS1 DataBar Recursos
- Tamanho compacto: GS1 Os códigos de barras DataBar são menores e mais compactos em comparação com os códigos de barras lineares tradicionais, permitindo o uso eficiente do espaço em produtos e embalagens. Isso os torna adequados para aplicações onde o espaço é limitado, como a marcação de pequenos itens de varejo ou dispositivos médicos.
- Codificação de comprimento variável: GS1 DataBar suporta codificação de comprimento variável , o que significa que pode codificar diferentes tipos de dados, incluindo números de identificação do produto, datas de validade, números de lote/lote e informações de peso. Isso permite uma captura de dados mais precisa e abrangente para melhor gerenciamento de inventário e rastreabilidade.
- Recursos aprimorados de cupons: GS1 DataBar fornece versões especiais projetadas especificamente para aplicativos de cupons, como GS1 DataBar expandido empilhado. Esses códigos de barras podem armazenar informações sobre várias ofertas, datas de vencimento e condições de resgate, facilitando o processamento eficiente e preciso de cupons no ponto de venda.
Aplicativos
- Varejo: GS1 Os códigos de barras DataBar são amplamente usados no setor de varejo para identificação de produtos, preços e gerenciamento de estoque. Eles permitem um controle de estoque preciso e eficiente, reabastecimento de prateleiras e processos de checkout. Além disso, os códigos de barras GS1 DataBar com recursos de cupom facilitam as campanhas promocionais e permitem a validação precisa do cupom.
- Saúde: GS1 DataBar é frequentemente utilizado no setor de saúde para rotular dispositivos médicos, produtos farmacêuticos e amostras de laboratório. Ele permite rastreamento, rastreabilidade e conformidade com os requisitos regulamentares. GS1 DataBar contribui para a segurança do paciente, garantindo a administração precisa de medicamentos, recalls de produtos e monitoramento da data de validade.
- Produtos frescos e produtos perecíveis: GS1 DataBar é comumente usado para rotular produtos frescos, carnes e outros produtos perecíveis. Com a capacidade de codificar dados variáveis, como peso e datas de validade, os códigos de barras DataBar servem para automatizar o gerenciamento de estoque, minimizar o desperdício e facilitar preços precisos no ponto de venda.
O tamanho compacto , a codificação de comprimento variável e os recursos de cupom do DataBar o tornam uma solução de código de barras adequada para indústrias que exigem identificação abrangente de produtos, decodificação de dados precisa e processos de cadeia de suprimentos otimizados. O GS1 DataBar contribui para melhorar o gerenciamento de inventário, aprimorar as experiências do cliente e aumentar a eficiência operacional.