Генерация и распознавание штрихкодов для Node.js via Java

Привнесите production‑grade обработку штрихкодов в сервисы Node.js. Генерируйте и считывайте 1D, 2D и postal barcodes с офлайн‑выполнением и стабильными результатами на разных платформах.

Скачать Пробная версия Купить

Что нового

// npm i aspose.barcode
const barcode = require("aspose.barcode");
const { BarcodeGenerator, EncodeTypes, BarCodeImageFormat } = barcode.AsposeBarcode;

// Create instance of BarcodeGenerator
const gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.CODE_128, "SKU-12345");

// Set barcode x-dimension in pixels
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(4);

// Generate barcode and Save to PNG
gen.save("barcode.png", BarCodeImageFormat.PNG);

> npm i aspose.barcode

Java‑уровень точности штрихкодов для Node backends

Сервисы Node.js часто работают с данными из реального мира: мобильные фото, складские этикетки, отсканированные документы и PDF. Этот SDK предоставляет зрелый Java‑движок штрихкодов в Node.js, чтобы вы могли сохранить стек и при этом надёжно декодировать в неидеальных условиях.

Стандарты? Поддерживаются.

Aspose.BarCode for Node.js via Java поддерживает все основные форматы изображений, включая векторные форматы SVG и EMF, а также PDF. Используйте наш API, чтобы распознавать files со сканеров или камер без лишних усилий. Ниже — все поддерживаемые barcode symbologies, включая 1D, 2D, postal и composite типы. Каждый из них можно генерировать и распознавать на всех поддерживаемых платформах.

Matrix / 2D Codes

QR Code, MicroQR, rMQR
Data Matrix, Industrial Data Matrix (DPM)
Aztec
Han Xin
MaxiCode
DotCode

Linear / 1D Codes

UPCA, UPCE
EAN13, EAN14, EAN8
Code 128
DataBar
ITF
Postal

Industry & Composite Codes

GS1
ECI
Composite barcodes
HIBC
SwissQR
Royal Mailmark

Развёртывание в любой среде Node.js

Запускайте на Windows, Linux, macOS или Solaris — везде, где доступны Node.js и Java. Установите из npm и вызывайте API из microservices, background workers и batch pipelines через мост Node.js‑to‑Java.

Node.js 18 или выше
Java JDK 8 или выше (OpenJDK, Amazon Corretto, BellSoft Liberica, Oracle JDK)
Установка через npm: `npm install aspose.barcode`
Java‑движок с API, удобным для JavaScript, через мост Node.js‑to‑Java

Live Code Demo

Вставьте текст → получите штрихкод. Перетащите файл → получите декодированные данные. В обоих примерах есть автоматически сгенерированный образец кода, который можно сразу скопировать в проект.

Тип

Текст

X-dimension

Цвет рамки

Формат изображения

// Initialize BarcodeGenerator
let gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.QR, "1234567");
// Set generation parameters
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(7);
gen.getParameters().getBorder().setColor("#ff000000");
gen.getParameters().getBorder().getWidth().setPixels(7);
// Generate and save Barcode image
gen.save("image.png", BarCodeImageFormat.PNG);

Тип

Качество распознавания

// Initialize BarCodeReader
let reader = new BarCodeReader("image.png", null, DecodeType.QR);
// Set recognition quality
reader.setQualitySettings(QualitySettings.getHighPerformance());
// Recognize barcodes and output results
let res = reader.readBarCodes();
console.log(`Recognized ${res.length} barcode(s)`);
for (const result of res)
{
console.log(`${result.getCodeTypeName()}: ${result.getCodeText()}`);
}

Barcode workflows для API, jobs и документов

Стройте надёжные barcode flows в Node.js без вынесения обработки во внешние сервисы. Генерируйте этикетки, готовые к печати, валидируйте входящие коды и декодируйте из изображений или PDF в backend pipelines.

Генерируйте 1D и 2D штрихкоды для этикеток, билетов, счетов и упаковки товаров
Считывайте штрихкоды из растровых изображений и PDF‑документов
Настраивайте распознавание на скорость или устойчивость с помощью пресетов и детальных параметров
Выводите в распространённые растровые форматы и векторные форматы (SVG, EMF), когда нужно
Возвращайте расширенные результаты: code text, symbology, область и ориентацию

Высокопроизводительное распознавание для сервисов и batch‑обработки

Масштабируйтесь от единичных запросов до массовой обработки. Обнаруживайте несколько штрихкодов на изображение, фокусируйтесь на областях, чтобы ускорять большие кадры, и переключайте пресеты распознавания под разные нагрузки.