Java üzerinden Node.js için Barkod Oluşturma ve Tanıma

Üretim seviyesinde barkod işlemeyi Node.js servislerine taşıyın. Çevrimdışı çalıştırma ve platformlar arası tutarlı sonuçlarla 1D, 2D ve posta barkodları oluşturun ve okuyun.

İndir Deneme Satın al

Yeniliklere göz atın

// npm i aspose.barcode
const barcode = require("aspose.barcode");
const { BarcodeGenerator, EncodeTypes, BarCodeImageFormat } = barcode.AsposeBarcode;

// Create instance of BarcodeGenerator
const gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.CODE_128, "SKU-12345");

// Set barcode x-dimension in pixels
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(4);

// Generate barcode and Save to PNG
gen.save("barcode.png", BarCodeImageFormat.PNG);

> npm i aspose.barcode

Node arka uçları için Java düzeyinde barkod doğruluğu

Node.js servisleri sıkça gerçek dünya girdileriyle çalışır: mobil fotoğraflar, depo etiketleri, taranmış belgeler ve PDF’ler. Bu SDK, olgun bir Java barkod motorunu Node.js’e açar; böylece yığınınızı korurken kusurlu koşullarda bile güvenilir şekilde çözümleyebilirsiniz.

Standartlar mı? Hepsi var.

Aspose.BarCode for Node.js via Java SVG ve EMF gibi vektör formatları ile PDF dahil tüm başlıca görüntü formatlarını destekler. API’mizi kullanarak files dosyalarını tarayıcılardan veya kameralardan kolayca tanıyın. 1D, 2D, posta ve bileşik türler dahil desteklenen tüm barkod sembolojileri burada. Her biri, desteklenen tüm platformlarda oluşturulabilir ve tanınabilir.

Matris / 2D Kodlar

QR Code, MicroQR, rMQR
Data Matrix, Industrial Data Matrix (DPM)
Aztec
Han Xin
MaxiCode
DotCode

Lineer / 1D Kodlar

UPCA, UPCE
EAN13, EAN14, EAN8
Code 128
DataBar
ITF
Postal

Endüstri ve Bileşik Kodlar

GS1
ECI
Composite barcodes
HIBC
SwissQR
Royal Mailmark

Her Node.js ortamına dağıtın

Node.js ve Java’nın bulunduğu her yerde Windows, Linux, macOS veya Solaris üzerinde çalıştırın. npm’den yükleyin ve Node.js-to-Java bridge üzerinden mikroservislerden, background worker’lardan ve batch pipeline’lardan API’yi çağırın.

Node.js 18 veya üzeri
Java JDK 8 veya üzeri (OpenJDK, Amazon Corretto, BellSoft Liberica, Oracle JDK)
npm ile yükleyin: `npm install aspose.barcode`
Node.js-to-Java bridge üzerinden JavaScript dostu API ile Java motoru

Canlı Kod Demosu

Metni yapıştırın → barkod alın. Bir dosyayı bırakın → çözümlenmiş veriyi alın. Her iki örnek de otomatik üretilen örnek kodla gelir; böylece doğrudan projenize kopyalayabilirsiniz.

Tür

Metin

X-boyutu

Kenarlık rengi

Görüntü formatı

// Initialize BarcodeGenerator
let gen = new BarcodeGenerator(EncodeTypes.QR, "1234567");
// Set generation parameters
gen.getParameters().getBarcode().getXDimension().setPixels(7);
gen.getParameters().getBorder().setColor("#ff000000");
gen.getParameters().getBorder().getWidth().setPixels(7);
// Generate and save Barcode image
gen.save("image.png", BarCodeImageFormat.PNG);

Tür

Tanıma kalitesi

// Initialize BarCodeReader
let reader = new BarCodeReader("image.png", null, DecodeType.QR);
// Set recognition quality
reader.setQualitySettings(QualitySettings.getHighPerformance());
// Recognize barcodes and output results
let res = reader.readBarCodes();
console.log(`Recognized ${res.length} barcode(s)`);
for (const result of res)
{
console.log(`${result.getCodeTypeName()}: ${result.getCodeText()}`);
}

API’ler, işler ve belgeler için barkod iş akışları

İşlemeyi harici servislere taşımadan Node.js içinde güvenilir barkod akışları oluşturun. Yazdırmaya hazır etiketler üretin, gelen kodları doğrulayın ve arka uç pipeline’larında görüntü veya PDF’lerden çözümleyin.

Etiketler, biletler, faturalar ve ürün ambalajları için 1D ve 2D barkodlar oluşturun
Raster görüntülerden ve PDF belgelerinden barkod okuyun
Ön ayarlar ve ayrıntılı ayarlarla tanımayı hız veya tolerans için ayarlayın
Gerektiğinde yaygın raster formatlara ve vektör formatlara (SVG, EMF) çıktı verin
Zengin sonuçlar döndürün: kod metni, semboloji, bölge ve yönelim

Servisler ve batch’ler için yüksek throughput’lu tanıma

Tekil isteklerden toplu işlemeye ölçekleyin. Görüntü başına birden çok barkod tespit edin, büyük kareleri hızlandırmak için bölgelere odaklanın ve iş yüküne göre tanıma ön ayarlarını değiştirin.