حوّل CSV إلى أرقام في Python
مكتبة Python عالية السرعة لتحويل CSV إلى أرقام. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير CSV و NUMBERS والعديد من التنسيقات الأخرى باستخدام Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
حوّل CSV إلى أرقام باستخدام Python
كيف أقوم بتحويل CSV إلى NUMBERS؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python ، يمكنك بسهولة تحويل CSV إلى أرقام برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python قادر على بناء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء وتعديل وتحويل وعرض وطباعة جميع ملفات Excel. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات ، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور ، PDF ، HTML ، ODS ، CSV ، SVG ، JSON ، WORD ، PPT والمزيد ، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات في معايير الصناعة الأشكال.وفر CSV إلى أرقام في Python عبر الإنترنت مجانًا
يوضح المثال التالي كيفية تحويل CSV إلى أرقام في Python.
اتبع الخطوات السهلة لتحويل CSV إلى أرقام. قم بتحميل ملف CSV الخاص بك ، ثم احفظه كملف NUMBERS. لكل من قراءة CSV وكتابة الأرقام ، يمكنك استخدام أسماء ملفات مؤهلة بالكامل. سيكون محتوى وتنسيق أرقام الإخراج متطابقًا مع المستند CSV الأصلي.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
كيفية تحويل CSV إلى أرقام عبر Python
تحتاج إلى تحويل CSV ملفات إلى أرقام برمجيا؟ يمكن للمطورين Python تحميل وتحويل CSV إلى أرقام بسهولة في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- قم بتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java”.
- قم بإضافة مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروع Python الخاص بك.
- قم بتحميل ملف CSV بنسخة المصنف.
- قم بتحويل CSV إلى أرقام عن طريق استدعاء طريقة Workbook.save.
- احصل على نتيجة التحويل من CSV إلى NUMBERS.
Python مكتبة لتحويل CSV إلى أرقام
هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار واحد يناسب احتياجاتك واتبع التعليمات خطوة بخطوة:
متطلبات النظام
Aspose.Cells for Python via Java هو API مستقل عن النظام الأساسي ويمكن استخدامه على أي منصة (Windows و Linux و MacOS) ، فقط تأكد من أن النظام يحتوي على Java 1.8 أو أعلى ، Python 3.5 أو أعلى.
- قم بتثبيت Java وإضافته إلى متغير بيئة PATH ، على سبيل المثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - قم بتثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:
$ pip install aspose-cells.
CSV ما هو CSV تنسيق الملف
تمثل الملفات ذات الامتداد .csv (قيم مفصولة بفواصل) ملفات نصية عادية تحتوي على سجلات بيانات بقيم مفصولة بفواصل. كل سطر في ملف CSV هو سجل جديد من مجموعة السجلات الموجودة في الملف. يتم إنشاء هذه الملفات عندما يكون نقل البيانات مقصودًا من نظام تخزين إلى آخر. نظرًا لأن جميع التطبيقات يمكنها التعرف على السجلات المفصولة بفاصلة ، فإن استيراد ملفات البيانات هذه إلى قاعدة البيانات يتم بشكل ملائم للغاية. يمكن لجميع تطبيقات جداول البيانات تقريبًا مثل Microsoft Excel أو OpenOffice Calc استيراد CSV دون بذل الكثير من الجهد. يتم ترتيب البيانات المستوردة من هذه الملفات في خلايا جدول بيانات لتمثيلها للمستخدم.
قراءة المزيدNUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات ، وهذا هو سبب تشابهها مع ملفات xlsx. ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول بيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة من iWork Productivity Suite. تعادل iWork Productivity Suite Microsoft Office Suite المستخدم في أجهزة كمبيوتر Windows. وبالتالي ، يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل ، Microsoft Excel ، قد يحتوي ملف الأرقام أيضًا على الجداول والمخططات والصيغ.
قراءة المزيدالتحويلات المدعومة الأخرى
يمكنك أيضًا تحويل CSV إلى العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك بعض التنسيقات المدرجة أدناه.