تحويل الأرقام إلى CSV في Python مكتبة إكسل
مكتبة Excel Python عالية السرعة لتحويل الأرقام إلى CSV. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير الأرقام وCSV والعديد من التنسيقات الأخرى باستخدام Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
تحويل الأرقام إلى CSV باستخدام مكتبة Excel Python
كيف أقوم بتحويل الأرقام إلى CSV؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python، يمكنك بسهولة تحويل الأرقام إلى CSV برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة.حفظ الأرقام إلى CSV في مكتبة إكسل Python
يوضح المثال التالي كيفية تحويل الأرقام إلى CSV في مكتبة Excel Python.
اتبع الخطوات السهلة لتحويل NUMBERS إلى CSV. قم بتحميل ملف NUMBERS الخاص بك، ثم احفظه ببساطة كملف CSV. لكل من قراءة الأرقام وكتابة CSV، يمكنك استخدام أسماء ملفات مؤهلة بالكامل. سيكون محتوى وتنسيق الإخراج CSV مطابقًا لمستند NUMBERS الأصلي.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
كيفية تحويل الأرقام إلى CSV عبر Python
هل تحتاج إلى تحويل ملفات NUMBERS إلى CSV برمجيًا؟ يمكن لمطوري Python تحميل الأرقام وتحويلها بسهولة إلى CSV في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
- قم بتحميل ملف NUMBERS بمثيل Workbook.
- تحويل الأرقام إلى CSV عن طريق استدعاء طريقة Workbook.save.
- احصل على نتيجة تحويل الأرقام إلى CSV.
Python مكتبة اكسيل لتحويل الارقام الى CSV
هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:
متطلبات النظام
Aspose.Cells for Python via Java مستقل عن النظام الأساسي API ويمكن استخدامه على أي نظام أساسي (Windows وLinux وMacOS)، فقط تأكد من أن النظام يحتوي على Java 1.8 أو أعلى، Python 3.5 أو أعلى.
- تثبيت Java وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات، ولهذا السبب فهي تشبه ملفات .xlsx؛ ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول البيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة لمجموعة iWork الإنتاجية. تعادل مجموعة iWork الإنتاجية مجموعة Office Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Windows. ومن ثم يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل، Microsoft Excel، قد يحتوي ملف NUMBERS أيضًا على الجداول والرسوم البيانية والصيغ.
قراءة المزيدCSV ما هو CSV تنسيق الملف
تمثل الملفات ذات الامتداد .csv (القيم المفصولة بفواصل) ملفات نصية عادية تحتوي على سجلات بيانات ذات قيم مفصولة بفواصل. كل سطر في ملف CSV هو سجل جديد من مجموعة السجلات الموجودة في الملف. يتم إنشاء هذه الملفات عندما يكون المقصود نقل البيانات من نظام تخزين إلى آخر. وبما أن جميع التطبيقات يمكنها التعرف على السجلات المفصولة بفاصلة، فإن استيراد ملفات البيانات هذه إلى قاعدة البيانات يتم بشكل مريح للغاية. يمكن لجميع تطبيقات جداول البيانات تقريبًا مثل Microsoft Excel أو OpenOffice Calc استيراد CSV دون بذل الكثير من الجهد. يتم ترتيب البيانات المستوردة من هذه الملفات في خلايا جدول البيانات لتمثيلها للمستخدم.
قراءة المزيدالتحويلات المدعومة الأخرى
يمكنك أيضًا تحويل NUMBERS إلى العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك القليل منها المدرج أدناه.