تحويل الأرقام إلى SPREADSHEETML في مكتبة Excel Python
مكتبة Excel Python عالية السرعة لتحويل الأرقام إلى SPREADSHEETML. يعد هذا حلاً برمجيًا احترافيًا لاستيراد وتصدير الأرقام وجداول البيانات والعديد من التنسيقات الأخرى باستخدام Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
تحويل الأرقام إلى جدول بيانات باستخدام مكتبة Excel Python
كيف أقوم بتحويل NUMBERS إلى SPREADSHEETML؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python، يمكنك بسهولة تحويل NUMBERS إلى SPREADSHEETML برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة.حفظ الأرقام في SPREADSHEETML في مكتبة Excel Python
يوضح المثال التالي كيفية تحويل NUMBERS إلى SPREADSHEETML في مكتبة Excel Python.
اتبع الخطوات السهلة لتحويل NUMBERS إلى SPREADSHEETML. قم بتحميل ملف NUMBERS الخاص بك، ثم احفظه كملف SPREADSHEETML. بالنسبة لكل من قراءة NUMBERS وكتابة SPREADSHEETML، يمكنك استخدام أسماء ملفات مؤهلة بالكامل. سيكون محتوى وتنسيق SPREADSHEETML الناتج مطابقًا لمستند NUMBERS الأصلي.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
كيفية تحويل الأرقام إلى جدول بيانات عبر Python
هل تحتاج إلى تحويل ملفات NUMBERS إلى SPREADSHEETML برمجيًا؟ يمكن لمطوري Python تحميل وتحويل الأرقام بسهولة إلى SPREADSHEETML في بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية.
- تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
- قم بتحميل ملف NUMBERS بمثيل Workbook.
- قم بتحويل NUMBERS إلى SPREADSHEETML عن طريق استدعاء أسلوب Workbook.save.
- احصل على نتيجة تحويل NUMBERS إلى SPREADSHEETML.
Python مكتبة إكسل لتحويل الأرقام إلى جدول بيانات
هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:
متطلبات النظام
Aspose.Cells for Python via Java مستقل عن النظام الأساسي API ويمكن استخدامه على أي نظام أساسي (Windows وLinux وMacOS)، فقط تأكد من أن النظام يحتوي على Java 1.8 أو أعلى، Python 3.5 أو أعلى.
- تثبيت Java وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات، ولهذا السبب فهي تشبه ملفات .xlsx؛ ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول البيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة لمجموعة iWork الإنتاجية. تعادل مجموعة iWork الإنتاجية مجموعة Office Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Windows. ومن ثم يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل، Microsoft Excel، قد يحتوي ملف NUMBERS أيضًا على الجداول والرسوم البيانية والصيغ.
قراءة المزيدSPREADSHEETML ما هو SPREADSHEETML تنسيق الملف
يرمز XML إلى لغة التوصيف القابلة للتوسيع والتي تشبه HTML ولكنها تختلف في استخدام العلامات لتعريف الكائنات. كانت الفكرة الكاملة وراء إنشاء تنسيق ملف XML هي تخزين البيانات ونقلها دون الاعتماد على أدوات البرامج أو الأجهزة. ترجع شعبيتها إلى كونها قابلة للقراءة من قبل الإنسان وكذلك من خلال الآلة. وهذا يمكّنها من إنشاء بروتوكولات بيانات مشتركة في شكل كائنات يتم تخزينها ومشاركتها عبر الشبكة مثل شبكة الويب العالمية (WWW). "X" في XML مخصص للتوسيع مما يعني أنه يمكن توسيع اللغة إلى أي عدد من الرموز وفقًا لمتطلبات المستخدم. لهذه الميزات تستفيد منها العديد من تنسيقات الملفات القياسية مثل Microsoft Open XML وLibreOffice OpenDocument وXHTML وSVG.
قراءة المزيدالتحويلات المدعومة الأخرى
يمكنك أيضًا تحويل NUMBERS إلى العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك القليل منها المدرج أدناه.