تحويل الأرقام إلى SQL في مكتبة Excel Python
مكتبة إكسل Python عالية السرعة لتحويل الأرقام إلى SQL. يعد هذا حلاً برمجيًا احترافيًا لاستيراد وتصدير NUMBERS وSQL والعديد من التنسيقات الأخرى باستخدام Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
تحويل الأرقام إلى SQL باستخدام مكتبة Excel Python
كيف يمكنني تحويل NUMBERS إلى SQL؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python، يمكنك بسهولة تحويل NUMBERS إلى SQL برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة.حفظ الأرقام في SQL في مكتبة Excel Python
يوضح المثال التالي كيفية تحويل NUMBERS إلى SQL في مكتبة Excel Python.
اتبع الخطوات السهلة لتحويل NUMBERS إلى SQL. قم بتحميل ملف NUMBERS الخاص بك، ثم احفظه كملف SQL. بالنسبة لكل من قراءة NUMBERS وكتابة SQL، يمكنك استخدام أسماء ملفات مؤهلة بالكامل. سيكون محتوى SQL الناتج وتنسيقه متطابقين مع مستند NUMBERS الأصلي.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
كيفية تحويل الأرقام إلى SQL عبر Python
هل تحتاج إلى تحويل ملفات NUMBERS إلى SQL برمجيًا؟ يمكن لمطوري Python تحميل وتحويل الأرقام إلى SQL بسهولة في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
- قم بتحميل ملف NUMBERS بمثيل Workbook.
- قم بتحويل NUMBERS إلى SQL عن طريق استدعاء أسلوب Workbook.save.
- احصل على نتيجة تحويل NUMBERS إلى SQL.
Python مكتبة إكسل لتحويل الأرقام إلى SQL
هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:
متطلبات النظام
Aspose.Cells for Python via Java مستقل عن النظام الأساسي API ويمكن استخدامه على أي نظام أساسي (Windows وLinux وMacOS)، فقط تأكد من أن النظام يحتوي على Java 1.8 أو أعلى، Python 3.5 أو أعلى.
- تثبيت Java وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات، ولهذا السبب فهي تشبه ملفات .xlsx؛ ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول البيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة لمجموعة iWork الإنتاجية. تعادل مجموعة iWork الإنتاجية مجموعة Office Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Windows. ومن ثم يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل، Microsoft Excel، قد يحتوي ملف NUMBERS أيضًا على الجداول والرسوم البيانية والصيغ.
قراءة المزيدSQL ما هو SQL تنسيق الملف
الملف ذو الامتداد .sql هو ملف لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) الذي يحتوي على تعليمات برمجية للعمل مع قواعد البيانات العلائقية. يتم استخدامه لكتابة عبارات SQL لعمليات CRUD (الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف) على قواعد البيانات. تعد ملفات SQL شائعة أثناء العمل مع سطح المكتب وكذلك قواعد البيانات المستندة إلى الويب. هناك العديد من البدائل لـ SQL مثل Java لغة الاستعلام المستمر (JPQL)، LINQ، HTSQL، 4D QL، والعديد من البدائل الأخرى. يمكن فتح ملفات SQL بواسطة محرري الاستعلام Microsoft SQL Server وMySQL ومحرري النص العادي الآخرين مثل Notepad على نظام التشغيل Windows.
قراءة المزيدالتحويلات المدعومة الأخرى
يمكنك أيضًا تحويل NUMBERS إلى العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك القليل منها المدرج أدناه.