تحويل الأرقام إلى XLAM في Python
مكتبة Python عالية السرعة لتحويل الأرقام إلى XLAM. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير الأرقام وXLAM والعديد من التنسيقات الأخرى باستخدام Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
تحويل الأرقام إلى XLAM باستخدام Python
كيف أقوم بتحويل الأرقام إلى XLAM؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python، يمكنك بسهولة تحويل الأرقام إلى XLAM برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة.احفظ الأرقام إلى XLAM في Python
يوضح المثال التالي كيفية تحويل الأرقام إلى XLAM في Python.
اتبع الخطوات السهلة لتحويل NUMBERS إلى XLAM. قم بتحميل ملف NUMBERS الخاص بك، ثم احفظه ببساطة كملف XLAM. لكل من قراءة الأرقام وكتابة XLAM، يمكنك استخدام أسماء ملفات مؤهلة بالكامل. سيكون محتوى وتنسيق الإخراج XLAM مطابقًا لمستند NUMBERS الأصلي.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
كيفية تحويل الأرقام إلى XLAM عبر Python
هل تحتاج إلى تحويل ملفات NUMBERS إلى XLAM برمجيًا؟ يمكن لمطوري Python تحميل الأرقام وتحويلها بسهولة إلى XLAM في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
- قم بتحميل ملف NUMBERS بمثيل Workbook.
- تحويل الأرقام إلى XLAM عن طريق استدعاء طريقة Workbook.save.
- احصل على نتيجة تحويل الأرقام إلى XLAM.
مكتبة Python لتحويل الارقام الى XLAM
هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:
متطلبات النظام
Aspose.Cells for Python via Java مستقل عن النظام الأساسي API ويمكن استخدامه على أي نظام أساسي (Windows وLinux وMacOS)، فقط تأكد من أن النظام يحتوي على Java 1.8 أو أعلى، Python 3.5 أو أعلى.
- تثبيت Java وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات، ولهذا السبب فهي تشبه ملفات .xlsx؛ ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول البيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة لمجموعة iWork الإنتاجية. تعادل مجموعة iWork الإنتاجية مجموعة Office Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Windows. ومن ثم يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل، Microsoft Excel، قد يحتوي ملف NUMBERS أيضًا على الجداول والرسوم البيانية والصيغ.
قراءة المزيدXLAM ما هو XLAM تنسيق الملف
XLAM هو ملف وظيفة إضافية ممكّنة بماكرو يُستخدم لإضافة وظائف جديدة إلى جداول البيانات. الوظيفة الإضافية هي برنامج تكميلي يقوم بتشغيل تعليمات برمجية إضافية ويوفر وظائف إضافية لجداول البيانات. يتم تخزين الملفات XLAM بامتداد .xlam. ملفات XLAM هي ملفات مستندة إلى XML تشبه تنسيقات الملفات XLSM وXLSX ويتم حفظها بضغط ZIP لتقليل الحجم الإجمالي للملف.
قراءة المزيدالتحويلات المدعومة الأخرى
يمكنك أيضًا تحويل NUMBERS إلى العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك القليل منها المدرج أدناه.