XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
CSV

دمج JSON الى CSV عبر Python

مكتبة Python عالية السرعة لدمج JSON إلى CSV. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج مستقلة عالية المستوى عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج JSON إلى CSV باستخدام Python

كيف يمكنني دمج JSON مع CSV؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via Java، يمكنك بسهولة دمج JSON إلى CSV برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

دمج JSON إلى CSV في Python

المثال التالي يوضح كيفية دمج JSON إلى CSV في Aspose.Cells for Python via Java.

اتبع الخطوات السهلة لدمج JSON إلى CSV. قم بتحميل ملفاتك، واتصل بطريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف CSV. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج JSON إلى CSV.

نموذج رمز لدمج JSON إلى CSV في Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

كيفية دمج JSON إلى CSV عبر Python

هل تحتاج إلى دمج JSON إلى CSV برمجياً؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via Java يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

  • تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  • أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
  • قم بتحميل الملف JSON بفئة Workbook.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة.
  • الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

مكتبة Python للدمج JSON الى CSV

هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:

  1. تثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Windows. انظر توثيق
  2. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Linux. يرى توثيق
  3. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في نظام التشغيل macOS. يرى توثيق

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

  • تثبيت Java 1.8 أو أعلى وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ثَبَّتَ Python 3.5 أو أعلى.
  • تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

JSON ما هو JSON تنسيق الملف

JSON (JavaScript Object Notation) هو تنسيق ملف قياسي مفتوح لمشاركة البيانات يستخدم نصًا يمكن قراءته بواسطة الإنسان لتخزين البيانات ونقلها. يتم تخزين الملفات JSON بامتداد .json. يتطلب JSON تنسيقًا أقل ويعتبر بديلاً جيدًا لـ XML. JSON مشتق من JavaScript ولكنه تنسيق بيانات مستقل عن اللغة. توليد وتحليل JSON مدعوم بالعديد من لغات البرمجة الحديثة. application/json هو نوع الوسائط المستخدم لـ JSON.

قراءة المزيد

CSV ما هو CSV تنسيق الملف

تمثل الملفات ذات الامتداد ‎.csv (القيم المفصولة بفواصل) ملفات نصية عادية تحتوي على سجلات بيانات ذات قيم مفصولة بفواصل. كل سطر في ملف CSV هو سجل جديد من مجموعة السجلات الموجودة في الملف. يتم إنشاء هذه الملفات عندما يكون المقصود نقل البيانات من نظام تخزين إلى آخر. وبما أن جميع التطبيقات يمكنها التعرف على السجلات المفصولة بفاصلة، فإن استيراد ملفات البيانات هذه إلى قاعدة البيانات يتم بشكل مريح للغاية. يمكن لجميع تطبيقات جداول البيانات تقريبًا مثل Microsoft Excel أو OpenOffice Calc استيراد CSV دون بذل الكثير من الجهد. يتم ترتيب البيانات المستوردة من هذه الملفات في خلايا جدول البيانات لتمثيلها للمستخدم.

قراءة المزيد

تنسيقات الدمج المدعومة الأخرى

باستخدام Python، يمكن للمرء أيضًا دمج json مع العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.

دمج JSON إلى DOCX (Microsoft مستند وورد)
دمج JSON إلى SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
دمج JSON إلى EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
دمج JSON إلى GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
دمج JSON إلى HTML (لغة ترميز النصوص التشعبية)
دمج JSON إلى MD (لغة تخفيض السعر)
دمج JSON إلى MHTML (تنسيق أرشيف صفحة الويب)
دمج JSON إلى ODS (ملف جدول بيانات OpenDocument)
دمج JSON إلى PDF (نموذج المستندات المحمولة)
دمج JSON إلى PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
دمج JSON إلى SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
دمج JSON إلى TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
دمج JSON إلى TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة)
دمج JSON إلى TXT (وثيقة نصية)
دمج JSON إلى XLS (تنسيق ثنائي إكسل)
دمج JSON إلى XLSB (ملف مصنف Excel الثنائي)
دمج JSON إلى XLSM (ملف جدول البيانات)
دمج JSON إلى XLSX (ملف اكسيل OOXML)
دمج JSON إلى XLT (Microsoft قالب إكسل)
دمج JSON إلى XLTM (قالب Excel مزود بماكرو)
دمج JSON إلى XLTX (قالب Excel لمكتب OpenXML)
دمج JSON إلى XML (لغة التوصيف الموسعة)
دمج JSON إلى XPS (مواصفات ورق XML)
دمج JSON إلى JSON (جافا سكريبت تدوين كائن)
دمج JSON إلى JPEG (JPEG صورة)