XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
NUMBERS

ادمج JSON مع أرقام عبر Python

مكتبة Python عالية السرعة لدمج JSON إلى أرقام. استخدم تحويل Excel API الخاص بنا لتطوير برامج عالية المستوى ومستقلة عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج JSON مع أرقام باستخدام Python

كيف أقوم بدمج JSON في أرقام؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python via Java ، يمكنك بسهولة دمج JSON إلى أرقام برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على بناء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء وتعديل وتحويل وعرض وطباعة جميع ملفات Excel. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات ، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور ، PDF ، HTML ، ODS ، CSV ، SVG ، JSON ، WORD ، PPT والمزيد ، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات في معايير الصناعة الأشكال. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells.

قم بدمج JSON إلى أرقام في Python عبر الإنترنت مجانًا

يوضح المثال التالي كيفية دمج JSON مع أرقام في Aspose.Cells for Python via Java.

اتبع الخطوات السهلة لدمج JSON في أرقام. قم بتحميل ملفاتك ، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات ، ثم احفظها في ملف NUMBERS. إذا قمت بتطوير رمز في Python ، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع Python المثال الذي يدمج JSON مع أرقام.

عبر الإنترنت مجانًا لدمج JSON مع أرقام في Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

كيفية دمج JSON مع أرقام عبر Python

هل تحتاج إلى دمج JSON مع أرقام برمجيًا؟ مستند أساسي يتم دمجه والتسلسل معه Aspose.Cells for Python via Java يمكن عمل واجهات برمجة التطبيقات ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

  • قم بتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java”.
  • أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) لمشروعك Python.
  • قم بتحميل ملف JSON مع فئة المصنف.
  • استدعاء Workbook.Combine طريقة لدمج الملفات.
  • استدعاء طريقة Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة.
  • الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

Python مكتبة لدمج JSON إلى أرقام

هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار واحد يناسب احتياجاتك واتبع التعليمات خطوة بخطوة:

  1. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Windows. انظر توثيق
  2. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Linux. يرى توثيق
  3. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في macOS. يرى توثيق

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع الأنظمة الأساسية وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ الكود أدناه ، يرجى التأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

  • قم بتثبيت Java 1.8 أو أعلى وأضفه إلى متغير بيئة PATH ، على سبيل المثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ثَبَّتَ Python 3.5 أو أعلى.
  • قم بتثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells.

JSON ما هو JSON تنسيق الملف

JSON (JavaScript Object Notation) هو تنسيق ملف قياسي مفتوح لمشاركة البيانات التي تستخدم نصًا يمكن للبشر قراءته لتخزين البيانات ونقلها. يتم تخزين ملفات JSON بامتداد .json. يتطلب JSON تنسيقًا أقل وهو بديل جيد لـ XML. JSON مشتق من JavaScript ولكنه تنسيق بيانات مستقل عن اللغة. توليد وتحليل JSON مدعوم من قبل العديد من لغات البرمجة الحديثة. application / json هو نوع الوسائط المستخدم في JSON.

قراءة المزيد

NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف

يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات ، وهذا هو سبب تشابهها مع ملفات xlsx. ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول بيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة من iWork Productivity Suite. تعادل iWork Productivity Suite Microsoft Office Suite المستخدم في أجهزة كمبيوتر Windows. وبالتالي ، يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل ، Microsoft Excel ، قد يحتوي ملف الأرقام أيضًا على الجداول والمخططات والصيغ.

قراءة المزيد

تنسيقات الدمج المدعومة الأخرى

باستخدام Python ، يمكن أيضًا دمج json مع العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.

ادمج JSON إلى DOCX (Microsoft مستند Word)
دمج JSON في SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
ادمج JSON إلى EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
ادمج JSON إلى GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
ادمج JSON إلى HTML (لغة ترميز النصوص التشعبية)
دمج JSON في MD (لغة Markdown)
ادمج JSON إلى MHTML (تنسيق أرشيف صفحة الويب)
ادمج JSON إلى ODS (ملف جدول بيانات OpenDocument)
ادمج JSON إلى PDF (نموذج المستندات المحمولة)
ادمج JSON إلى PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
ادمج JSON إلى SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
ادمج JSON إلى TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
ادمج JSON إلى TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة)
ادمج JSON إلى TXT (مستند نصي)
ادمج JSON إلى XLS (تنسيق Excel الثنائي)
ادمج JSON إلى XLSB (ملف مصنف Excel ثنائي)
ادمج JSON إلى XLSM (ملف جدول البيانات)
ادمج JSON إلى XLSX (ملف OOXML Excel)
ادمج JSON إلى XLT (Microsoft قالب Excel)
ادمج JSON إلى XLTM (قالب Excel ممكّن بماكرو)
ادمج JSON إلى XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
دمج JSON في XML (لغة التوصيف الموسعة)
ادمج JSON إلى XPS (مواصفات ورق XML)
ادمج JSON إلى JSON (جافا سكريبت تدوين كائن)