XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
MD

دمج الأرقام في MD عبر Python

مكتبة Python عالية السرعة لدمج الأرقام في MD. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج مستقلة عالية المستوى للنظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج الأرقام في MD باستخدام Python

كيف يمكنني دمج NUMBERS في MD؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via Java، يمكنك بسهولة دمج NUMBERS في MD برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

دمج الأرقام في MD في Python

يوضح المثال التالي كيفية دمج NUMBERS في MD في Aspose.Cells for Python via Java.

اتبع الخطوات السهلة لدمج NUMBERS في MD. قم بتحميل ملفاتك، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف MD. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج الأرقام في MD.

نموذج التعليمات البرمجية لدمج الأرقام في MD في Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

كيفية دمج الأرقام في MD عبر Python

هل تحتاج إلى دمج NUMBERS في MD برمجيًا؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via Java يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

  • تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  • أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
  • قم بتحميل ملف NUMBERS بفئة Workbook.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة.
  • الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

مكتبة Python لدمج الارقام في MD

هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:

  1. تثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Windows. انظر توثيق
  2. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Linux. يرى توثيق
  3. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في نظام التشغيل macOS. يرى توثيق

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

  • تثبيت Java 1.8 أو أعلى وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ثَبَّتَ Python 3.5 أو أعلى.
  • تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف

يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات، ولهذا السبب فهي تشبه ملفات .xlsx؛ ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول البيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة لمجموعة iWork الإنتاجية. تعادل مجموعة iWork الإنتاجية مجموعة Office Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Windows. ومن ثم يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل، Microsoft Excel، قد يحتوي ملف NUMBERS أيضًا على الجداول والرسوم البيانية والصيغ.

قراءة المزيد

MD ما هو MD تنسيق الملف

يتم حفظ الملفات النصية التي تم إنشاؤها باستخدام لهجات لغة Markdown بامتداد الملف .md أو .MARKDOWN. يتم حفظ ملفات MD بتنسيق نص عادي يستخدم لغة Markdown التي تتضمن أيضًا رموز نصية مضمنة، مما يحدد كيفية تنسيق النص مثل المسافات البادئة وتنسيق الجدول والخطوط والرؤوس. يمكن تحويل ملفات MD إلى HTML باستخدام برنامج يسمى Markdown. تم إصدار لغة Markdown بواسطة John Gruber.

قراءة المزيد

تنسيقات الدمج المدعومة الأخرى

باستخدام Python، يمكن للمرء أيضًا دمج الأرقام في العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.

دمج الأرقام إلى DOCX (Microsoft مستند وورد)
دمج الأرقام في SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
دمج الأرقام إلى EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
دمج الأرقام إلى GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
دمج الأرقام إلى HTML (لغة ترميز النصوص التشعبية)
دمج الأرقام في MD (لغة تخفيض السعر)
دمج الأرقام إلى MHTML (تنسيق أرشيف صفحة الويب)
دمج الأرقام إلى ODS (ملف جدول بيانات OpenDocument)
دمج الأرقام إلى PDF (نموذج المستندات المحمولة)
دمج الأرقام إلى PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
دمج الأرقام إلى SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
دمج الأرقام إلى TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
دمج الأرقام إلى TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة)
دمج الأرقام إلى TXT (وثيقة نصية)
دمج الأرقام إلى XLS (تنسيق ثنائي إكسل)
دمج الأرقام إلى XLSB (ملف مصنف Excel الثنائي)
دمج الأرقام إلى XLSM (ملف جدول البيانات)
دمج الأرقام إلى XLSX (ملف اكسيل OOXML)
دمج الأرقام إلى XLT (Microsoft قالب إكسل)
دمج الأرقام إلى XLTM (قالب Excel مزود بماكرو)
دمج الأرقام إلى XLTX (قالب Excel لمكتب OpenXML)
دمج الأرقام في XML (لغة التوصيف الموسعة)
دمج الأرقام إلى XPS (مواصفات ورق XML)
دمج الأرقام إلى JSON (جافا سكريبت تدوين كائن)