XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
NUMBERS

دمج الأرقام في الأرقام عبر Python

مكتبة Python عالية السرعة لدمج الأرقام في أرقام. استخدم تحويل excel API الخاص بنا لتطوير برامج عالية المستوى ومستقلة عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج الأرقام في أرقام باستخدام Python

كيف أقوم بدمج NUMBERS في NUMBERS؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python via Java ، يمكنك بسهولة دمج الأرقام إلى أرقام برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على بناء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء وتعديل وتحويل وعرض وطباعة جميع ملفات Excel. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات ، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور ، PDF ، HTML ، ODS ، CSV ، SVG ، JSON ، WORD ، PPT والمزيد ، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات في معايير الصناعة الأشكال. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells.

دمج الأرقام في أرقام في Python عبر الإنترنت مجانًا

يوضح المثال التالي كيفية دمج NUMBERS مع NUMBERS في Aspose.Cells for Python via Java.

اتبع الخطوات السهلة لدمج الأرقام في أرقام. قم بتحميل ملفاتك ، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات ، ثم احفظها في ملف NUMBERS. إذا قمت بتطوير رمز في Python ، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع Python المثال الذي يدمج الأرقام مع الأرقام.

مجاني عبر الإنترنت لدمج الأرقام في أرقام في Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

كيفية دمج الأرقام في الأرقام عبر Python

هل تحتاج إلى دمج NUMBERS في NUMBERS برمجيًا؟ مستند أساسي يتم دمجه والتسلسل معه Aspose.Cells for Python via Java يمكن عمل واجهات برمجة التطبيقات ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

  • قم بتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java”.
  • أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) لمشروعك Python.
  • قم بتحميل ملف NUMBERS مع فئة المصنف.
  • استدعاء Workbook.Combine طريقة لدمج الملفات.
  • استدعاء طريقة Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة.
  • الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

Python مكتبة لدمج أرقام إلى أرقام

هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار واحد يناسب احتياجاتك واتبع التعليمات خطوة بخطوة:

  1. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Windows. انظر توثيق
  2. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Linux. يرى توثيق
  3. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في macOS. يرى توثيق

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع الأنظمة الأساسية وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ الكود أدناه ، يرجى التأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

  • قم بتثبيت Java 1.8 أو أعلى وأضفه إلى متغير بيئة PATH ، على سبيل المثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ثَبَّتَ Python 3.5 أو أعلى.
  • قم بتثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف

يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات ، وهذا هو سبب تشابهها مع ملفات xlsx. ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول بيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة من iWork Productivity Suite. تعادل iWork Productivity Suite Microsoft Office Suite المستخدم في أجهزة كمبيوتر Windows. وبالتالي ، يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل ، Microsoft Excel ، قد يحتوي ملف الأرقام أيضًا على الجداول والمخططات والصيغ.

قراءة المزيد

NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف

يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات ، وهذا هو سبب تشابهها مع ملفات xlsx. ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول بيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة من iWork Productivity Suite. تعادل iWork Productivity Suite Microsoft Office Suite المستخدم في أجهزة كمبيوتر Windows. وبالتالي ، يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل ، Microsoft Excel ، قد يحتوي ملف الأرقام أيضًا على الجداول والمخططات والصيغ.

قراءة المزيد

تنسيقات الدمج المدعومة الأخرى

باستخدام Python ، يمكن أيضًا دمج الأرقام في العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.

دمج الأرقام في DOCX (Microsoft مستند Word)
دمج الأرقام في SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
دمج الأرقام في EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
دمج الأرقام في GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
دمج الأرقام في HTML (لغة ترميز النصوص التشعبية)
دمج الأرقام في MHTML (تنسيق أرشيف صفحة الويب)
دمج الأرقام في ODS (ملف جدول بيانات OpenDocument)
دمج الأرقام في PDF (نموذج المستندات المحمولة)
دمج الأرقام في PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
دمج الأرقام في SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
دمج الأرقام في TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
دمج الأرقام في TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة)
دمج الأرقام في TXT (مستند نصي)
دمج الأرقام في XLS (تنسيق Excel الثنائي)
دمج الأرقام في XLSB (ملف مصنف Excel ثنائي)
دمج الأرقام في XLSM (ملف جدول البيانات)
دمج الأرقام في XLSX (ملف OOXML Excel)
دمج الأرقام في XLT (Microsoft قالب Excel)
دمج الأرقام في XLTM (قالب Excel ممكّن بماكرو)
دمج الأرقام في XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
دمج الأرقام في XML (لغة التوصيف الموسعة)
دمج الأرقام في XPS (مواصفات ورق XML)
دمج الأرقام في JSON (جافا سكريبت تدوين كائن)