XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
BMP

دمج جدول البيانات إلى BMP عبر مكتبة Excel Python

مكتبة Excel Python عالية السرعة لدمج SPREADSHEETML في BMP. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج عالية المستوى ومستقلة عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج جدول البيانات في BMP باستخدام مكتبة Excel Python

كيف أقوم بدمج SPREADSHEETML في BMP؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via Java، يمكنك بسهولة دمج SPREADSHEETML إلى BMP برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

دمج جدول البيانات إلى BMP في مكتبة Excel Python

يوضح المثال التالي كيفية دمج SPREADSHEETML إلى BMP في Aspose.Cells for Python via Java.

اتبع الخطوات السهلة لدمج SPREADSHEETML في BMP. قم بتحميل ملفاتك، واتصل بطريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف BMP. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج SPREADSHEETML إلى BMP.

نموذج التعليمات البرمجية لدمج جدول البيانات إلى BMP في مكتبة Excel Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

كيفية دمج جدول البيانات إلى BMP عبر مكتبة إكسل Python

هل تحتاج إلى دمج SPREADSHEETML في BMP برمجياً؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via Java يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

  • تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  • أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
  • قم بتحميل ملف SPREADSHEETML بفئة Workbook.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة. الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

مكتبة Python لدمج جدول البيانات إلى BMP

هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:

  1. تثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Windows. انظر توثيق
  2. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Linux. يرى توثيق
  3. قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في نظام التشغيل macOS. يرى توثيق

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

  • تثبيت Java 1.8 أو أعلى وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ثَبَّتَ Python 3.5 أو أعلى.
  • تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML ما هو SPREADSHEETML تنسيق الملف

يرمز XML إلى لغة التوصيف القابلة للتوسيع والتي تشبه HTML ولكنها تختلف في استخدام العلامات لتعريف الكائنات. كانت الفكرة الكاملة وراء إنشاء تنسيق ملف XML هي تخزين البيانات ونقلها دون الاعتماد على أدوات البرامج أو الأجهزة. ترجع شعبيتها إلى كونها قابلة للقراءة من قبل الإنسان وكذلك من خلال الآلة. وهذا يمكّنها من إنشاء بروتوكولات بيانات مشتركة في شكل كائنات يتم تخزينها ومشاركتها عبر الشبكة مثل شبكة الويب العالمية (WWW). "X" في XML مخصص للتوسيع مما يعني أنه يمكن توسيع اللغة إلى أي عدد من الرموز وفقًا لمتطلبات المستخدم. لهذه الميزات تستفيد منها العديد من تنسيقات الملفات القياسية مثل Microsoft Open XML وLibreOffice OpenDocument وXHTML وSVG.

قراءة المزيد

BMP ما هو BMP تنسيق الملف

تمثل الملفات ذات الامتداد .BMP ملفات الصور النقطية المستخدمة لتخزين الصور الرقمية النقطية. هذه الصور مستقلة عن محول الرسومات وتسمى أيضًا تنسيق ملف الصورة النقطية المستقلة عن الجهاز (DIB). تخدم هذه الاستقلالية غرض فتح الملف على منصات متعددة مثل Microsoft وWindows وMac. يمكن لتنسيق الملف BMP تخزين البيانات كصور رقمية ثنائية الأبعاد في كل من التنسيق أحادي اللون وكذلك تنسيق الألوان بأعماق ألوان مختلفة.

قراءة المزيد

تنسيقات الدمج المدعومة الأخرى

باستخدام مكتبة Excel Python، يمكن للمرء أيضًا دمج جداول البيانات في العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.

دمج جدول البيانات إلى DOCX (Microsoft مستند وورد)
دمج جدول البيانات إلى SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
دمج جدول البيانات إلى EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
دمج جدول البيانات إلى GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
دمج جدول البيانات إلى HTML (لغة ترميز النصوص التشعبية)
دمج جدول البيانات في MD (لغة تخفيض السعر)
دمج جدول البيانات إلى MHTML (تنسيق أرشيف صفحة الويب)
دمج جدول البيانات إلى ODS (ملف جدول بيانات OpenDocument)
دمج جدول البيانات إلى PDF (نموذج المستندات المحمولة)
دمج جدول البيانات إلى PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
دمج جدول البيانات إلى SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
دمج جدول البيانات إلى TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
دمج جدول البيانات إلى TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة)
دمج جدول البيانات إلى XLS (تنسيق ثنائي إكسل)
دمج جدول البيانات إلى XLSB (ملف مصنف Excel الثنائي)
دمج جدول البيانات إلى XLSM (ملف جدول البيانات)
دمج جدول البيانات إلى XLT (Microsoft قالب إكسل)
دمج جدول البيانات إلى XLTM (قالب Excel مزود بماكرو)
دمج جدول البيانات إلى XLTX (قالب Excel لمكتب OpenXML)
دمج جدول البيانات في XML (لغة التوصيف الموسعة)
دمج جدول البيانات إلى JSON (جافا سكريبت تدوين كائن)