دمج SPREADSHEETML في الأرقام عبر Python
مكتبة Python عالية السرعة لدمج SPREADSHEETML في أرقام. استخدم تحويل Excel API الخاص بنا لتطوير برامج عالية المستوى ومستقلة عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.
دمج SPREADSHEETML في أرقام باستخدام Python
كيف أقوم بدمج SPREADSHEETML في NUMBERS؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python via Java ، يمكنك بسهولة دمج SPREADSHEETML إلى أرقام برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على بناء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء وتعديل وتحويل وعرض وطباعة جميع ملفات Excel. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات ، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور ، PDF ، HTML ، ODS ، CSV ، SVG ، JSON ، WORD ، PPT والمزيد ، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات في معايير الصناعة الأشكال. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells
.دمج SPREADSHEETML في NUMBERS في Python عبر الإنترنت مجانًا
يوضح المثال التالي كيفية دمج SPREADSHEETML مع أرقام في Aspose.Cells for Python via Java.
اتبع الخطوات السهلة لدمج SPREADSHEETML في NUMBERS. قم بتحميل ملفاتك ، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات ، ثم احفظها في ملف NUMBERS. إذا قمت بتطوير رمز في Python ، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع Python المثال الذي يقوم بدمج SPREADSHEETML إلى NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
كيفية دمج SPREADSHEETML في الأرقام عبر Python
هل تحتاج إلى دمج SPREADSHEETML في NUMBERS برمجيًا؟ مستند أساسي يتم دمجه والتسلسل معه Aspose.Cells for Python via Java يمكن عمل واجهات برمجة التطبيقات ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- قم بتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java”.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) لمشروعك Python.
- قم بتحميل ملف SPREADSHEETML مع فئة المصنف.
- استدعاء Workbook.Combine طريقة لدمج الملفات.
- استدعاء طريقة Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة.
- الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.
Python مكتبة لدمج SPREADSHEETML في أرقام
هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار واحد يناسب احتياجاتك واتبع التعليمات خطوة بخطوة:
متطلبات النظام
يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع الأنظمة الأساسية وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ الكود أدناه ، يرجى التأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.
SPREADSHEETML ما هو SPREADSHEETML تنسيق الملف
يرمز XML إلى لغة التوصيف الموسعة التي تشبه HTML ولكنها تختلف في استخدام العلامات لتعريف الكائنات. كانت الفكرة الكاملة وراء إنشاء تنسيق ملف XML هي تخزين البيانات ونقلها دون الاعتماد على أدوات البرامج أو الأجهزة. تعود شعبيته إلى كونه مقروءًا بواسطة الإنسان والآلة. يتيح ذلك إنشاء بروتوكولات بيانات مشتركة في شكل كائنات يتم تخزينها ومشاركتها عبر الشبكة مثل شبكة الويب العالمية (WWW). علامة "X" في XML قابلة للتوسعة مما يعني أن اللغة يمكن أن تمتد إلى أي عدد من الرموز وفقًا لمتطلبات المستخدم. من أجل هذه الميزات ، تستفيد منها العديد من تنسيقات الملفات القياسية مثل Microsoft Open XML و LibreOffice OpenDocument و XHTML و SVG.
قراءة المزيدNUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات ، وهذا هو سبب تشابهها مع ملفات xlsx. ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول بيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة من iWork Productivity Suite. تعادل iWork Productivity Suite Microsoft Office Suite المستخدم في أجهزة كمبيوتر Windows. وبالتالي ، يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل ، Microsoft Excel ، قد يحتوي ملف الأرقام أيضًا على الجداول والمخططات والصيغ.
قراءة المزيدتنسيقات الدمج المدعومة الأخرى
باستخدام Python ، يمكن أيضًا دمج جداول البيانات مع العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.