دمج SPREADSHEETML إلى SQL عبر مكتبة Excel Python

مكتبة Excel Python عالية السرعة لدمج SPREADSHEETML في SQL. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج مستقلة عالية المستوى للنظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج جدول البيانات في SQL باستخدام مكتبة Excel Python

كيف يمكنني دمج SPREADSHEETML مع SQL؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via Java، يمكنك بسهولة دمج SPREADSHEETML مع SQL برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

دمج SPREADSHEETML إلى SQL في مكتبة Excel Python

يوضح المثال التالي كيفية دمج SPREADSHEETML مع SQL في Aspose.Cells for Python via Java.

اتبع الخطوات السهلة لدمج SPREADSHEETML مع SQL. قم بتحميل ملفاتك، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف SQL. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج SPREADSHEETML في SQL.

نموذج التعليمات البرمجية لدمج SPREADSHEETML إلى SQL في مكتبة Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

كيفية دمج SPREADSHEETML إلى SQL عبر مكتبة Excel Python

هل تحتاج إلى دمج SPREADSHEETML مع SQL برمجيًا؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via Java يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
قم بتحميل ملف SPREADSHEETML بفئة Workbook.
استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة. الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

مكتبة Python لدمج SPREADSHEETML في SQL

هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار ما يناسب احتياجاتك واتباع التعليمات خطوة بخطوة:

تثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Windows. انظر توثيق
قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في Linux. يرى توثيق
قم بتثبيت Aspose.Cells for Python via Java في نظام التشغيل macOS. يرى توثيق

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

تثبيت Java 1.8 أو أعلى وإضافته إلى متغير البيئة PATH، على سبيل المثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
ثَبَّتَ Python 3.5 أو أعلى.
تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML ما هو SPREADSHEETML تنسيق الملف

يرمز XML إلى لغة التوصيف القابلة للتوسيع والتي تشبه HTML ولكنها تختلف في استخدام العلامات لتعريف الكائنات. كانت الفكرة الكاملة وراء إنشاء تنسيق ملف XML هي تخزين البيانات ونقلها دون الاعتماد على أدوات البرامج أو الأجهزة. ترجع شعبيتها إلى كونها قابلة للقراءة من قبل الإنسان وكذلك من خلال الآلة. وهذا يمكّنها من إنشاء بروتوكولات بيانات مشتركة في شكل كائنات يتم تخزينها ومشاركتها عبر الشبكة مثل شبكة الويب العالمية (WWW). "X" في XML مخصص للتوسيع مما يعني أنه يمكن توسيع اللغة إلى أي عدد من الرموز وفقًا لمتطلبات المستخدم. لهذه الميزات تستفيد منها العديد من تنسيقات الملفات القياسية مثل Microsoft Open XML وLibreOffice OpenDocument وXHTML وSVG.

قراءة المزيد

SQL ما هو SQL تنسيق الملف

الملف ذو الامتداد .sql هو ملف لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) الذي يحتوي على تعليمات برمجية للعمل مع قواعد البيانات العلائقية. يتم استخدامه لكتابة عبارات SQL لعمليات CRUD (الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف) على قواعد البيانات. تعد ملفات SQL شائعة أثناء العمل مع سطح المكتب وكذلك قواعد البيانات المستندة إلى الويب. هناك العديد من البدائل لـ SQL مثل Java لغة الاستعلام المستمر (JPQL)، LINQ، HTSQL، 4D QL، والعديد من البدائل الأخرى. يمكن فتح ملفات SQL بواسطة محرري الاستعلام Microsoft SQL Server وMySQL ومحرري النص العادي الآخرين مثل Notepad على نظام التشغيل Windows.

قراءة المزيد