ادمج XLS مع أرقام عبر Python
مكتبة Python عالية السرعة لدمج XLS إلى أرقام. استخدم تحويل Excel API الخاص بنا لتطوير برامج عالية المستوى ومستقلة عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.
Aspose.Cells for Python
Overview
دمج XLS مع أرقام باستخدام Python
كيف أقوم بدمج XLS في أرقام؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python via Java ، يمكنك بسهولة دمج XLS إلى أرقام برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via Java قادر على بناء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء وتعديل وتحويل وعرض وطباعة جميع ملفات Excel. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات ، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور ، PDF ، HTML ، ODS ، CSV ، SVG ، JSON ، WORD ، PPT والمزيد ، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات في معايير الصناعة الأشكال. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via Java منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells.قم بدمج XLS إلى أرقام في Python عبر الإنترنت مجانًا
يوضح المثال التالي كيفية دمج XLS مع أرقام في Aspose.Cells for Python via Java.
اتبع الخطوات السهلة لدمج XLS في أرقام. قم بتحميل ملفاتك ، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات ، ثم احفظها في ملف NUMBERS. إذا قمت بتطوير رمز في Python ، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع Python المثال الذي يدمج XLS مع أرقام.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
كيفية دمج XLS مع أرقام عبر Python
هل تحتاج إلى دمج XLS مع أرقام برمجيًا؟ مستند أساسي يتم دمجه والتسلسل معه Aspose.Cells for Python via Java يمكن عمل واجهات برمجة التطبيقات ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- قم بتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java”.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) لمشروعك Python.
- قم بتحميل ملف XLS مع فئة المصنف.
- استدعاء Workbook.Combine طريقة لدمج الملفات.
- استدعاء طريقة Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة.
- الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.
Python مكتبة لدمج XLS إلى أرقام
هناك ثلاثة خيارات لتثبيت “Aspose.Cells for Python via Java” على نظامك. يرجى اختيار واحد يناسب احتياجاتك واتبع التعليمات خطوة بخطوة:
متطلبات النظام
يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع الأنظمة الأساسية وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ الكود أدناه ، يرجى التأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.
XLS ما هو XLS تنسيق الملف
تمثل الملفات ذات الامتداد XLS تنسيق ملف Excel الثنائي. يمكن إنشاء مثل هذه الملفات بواسطة Microsoft Excel بالإضافة إلى برامج جداول البيانات المماثلة الأخرى مثل OpenOffice Calc أو Apple Numbers. يُعرف الملف المحفوظ بواسطة Excel باسم Workbook حيث يمكن أن يحتوي كل مصنف على ورقة عمل واحدة أو أكثر. يتم تخزين البيانات وعرضها للمستخدمين بتنسيق جدول في ورقة العمل ويمكن أن تمتد إلى القيم الرقمية والبيانات النصية والصيغ واتصالات البيانات الخارجية والصور والمخططات. تتيح لك تطبيقات مثل Microsoft Excel تصدير بيانات المصنف إلى عدة تنسيقات مختلفة بما في ذلك PDF و CSV و XLSX و TXT و HTML و XPS والعديد من التنسيقات الأخرى. تم استبدال تنسيق الملف XLS بتنسيق أكثر انفتاحًا وتنظيمًا ، XLSX ، بإصدار Microsoft Excel 2007. لا تزال أحدث الإصدارات توفر الدعم لإنشاء ملفات XLS وقراءتها ، على الرغم من أن XLSX هو الخيار الأول للاستخدام الآن.
قراءة المزيدNUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات ، وهذا هو سبب تشابهها مع ملفات xlsx. ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول بيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة من iWork Productivity Suite. تعادل iWork Productivity Suite Microsoft Office Suite المستخدم في أجهزة كمبيوتر Windows. وبالتالي ، يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل ، Microsoft Excel ، قد يحتوي ملف الأرقام أيضًا على الجداول والمخططات والصيغ.
قراءة المزيدتنسيقات الدمج المدعومة الأخرى
باستخدام Python ، يمكن أيضًا دمج xls مع العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.