دمج CSV إلى SQL عبر Python مكتبة Excel
مكتبة إكسل Python عالية السرعة لدمج CSV في SQL. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج مستقلة عالية المستوى عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.
Aspose.Cells for Python
Overview
دمج CSV في SQL باستخدام مكتبة Excel Python
كيف يمكنني دمج CSV في SQL؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via .NET، يمكنك بسهولة دمج CSV في SQL برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via .NET قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via .NET منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.دمج CSV إلى SQL في Python مكتبة Excel
يوضح المثال التالي كيفية دمج CSV في SQL في Aspose.Cells for Python via .NET.
اتبع الخطوات السهلة لدمج CSV في SQL. قم بتحميل ملفاتك، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف SQL. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج CSV في SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
كيفية دمج CSV إلى SQL عبر مكتبة Excel Python
هل تحتاج إلى دمج CSV في SQL برمجياً؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via .NET يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
- قم بتحميل الملف CSV بفئة Workbook.
- استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
- استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة. الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.
مكتبة Python لدمج CSV في SQL
نستضيف حزمنا Python في مستودعات PyPi.
تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.
ويمكنك أيضًا متابعة تعليمات خطوه بخطوه حول كيفية تثبيت “Aspose.Cells for Python via .NET” في بيئة المطور لديك.
متطلبات النظام
يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.
CSV ما هو CSV تنسيق الملف
تمثل الملفات ذات الامتداد .csv (القيم المفصولة بفواصل) ملفات نصية عادية تحتوي على سجلات بيانات ذات قيم مفصولة بفواصل. كل سطر في ملف CSV هو سجل جديد من مجموعة السجلات الموجودة في الملف. يتم إنشاء هذه الملفات عندما يكون المقصود نقل البيانات من نظام تخزين إلى آخر. وبما أن جميع التطبيقات يمكنها التعرف على السجلات المفصولة بفاصلة، فإن استيراد ملفات البيانات هذه إلى قاعدة البيانات يتم بشكل مريح للغاية. يمكن لجميع تطبيقات جداول البيانات تقريبًا مثل Microsoft Excel أو OpenOffice Calc استيراد CSV دون بذل الكثير من الجهد. يتم ترتيب البيانات المستوردة من هذه الملفات في خلايا جدول البيانات لتمثيلها للمستخدم.
قراءة المزيدSQL ما هو SQL تنسيق الملف
الملف ذو الامتداد .sql هو ملف لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) الذي يحتوي على تعليمات برمجية للعمل مع قواعد البيانات العلائقية. يتم استخدامه لكتابة عبارات SQL لعمليات CRUD (الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف) على قواعد البيانات. تعد ملفات SQL شائعة أثناء العمل مع سطح المكتب وكذلك قواعد البيانات المستندة إلى الويب. هناك العديد من البدائل لـ SQL مثل Java لغة الاستعلام المستمر (JPQL)، LINQ، HTSQL، 4D QL، والعديد من البدائل الأخرى. يمكن فتح ملفات SQL بواسطة محرري الاستعلام Microsoft SQL Server وMySQL ومحرري النص العادي الآخرين مثل Notepad على نظام التشغيل Windows.
قراءة المزيدتنسيقات الدمج المدعومة الأخرى
باستخدام مكتبة Excel Python، يمكن للمرء أيضًا دمج ملف CSV مع العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.