XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
CSV

دمج الارقام في CSV عبر مكتبة اكسل Python

مكتبة Excel Python عالية السرعة لدمج الأرقام في CSV. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج مستقلة عالية المستوى عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج الأرقام في CSV باستخدام مكتبة Excel Python

كيف أقوم بدمج الأرقام في CSV؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via .NET، يمكنك بسهولة دمج الأرقام في CSV برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via .NET قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via .NET منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.

دمج الأرقام إلى CSV في مكتبة إكسل Python

يوضح المثال التالي كيفية دمج الأرقام إلى CSV في Aspose.Cells for Python via .NET.

اتبع الخطوات السهلة لدمج الأرقام في CSV. قم بتحميل ملفاتك، واتصل بطريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف CSV. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج الأرقام في CSV.

نموذج التعليمات البرمجية لدمج الأرقام إلى CSV في Python مكتبة Excel
Select two files
Output format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
                
            

كيفية دمج الأرقام إلى CSV عبر مكتبة إكسل Python

هل تحتاج إلى دمج الأرقام في CSV برمجياً؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via .NET يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

  • تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
  • أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
  • قم بتحميل ملف NUMBERS بفئة Workbook.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
  • استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة. الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

مكتبة Python لدمج الارقام الى CSV

نستضيف حزمنا Python في مستودعات PyPi.

تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.

ويمكنك أيضًا متابعة تعليمات خطوه بخطوه حول كيفية تثبيت “Aspose.Cells for Python via .NET” في بيئة المطور لديك.

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

  • ثَبَّتَ Python 3.7 أو أعلى.
  • تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.

NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف

يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات، ولهذا السبب فهي تشبه ملفات .xlsx؛ ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول البيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة لمجموعة iWork الإنتاجية. تعادل مجموعة iWork الإنتاجية مجموعة Office Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Windows. ومن ثم يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل، Microsoft Excel، قد يحتوي ملف NUMBERS أيضًا على الجداول والرسوم البيانية والصيغ.

قراءة المزيد

CSV ما هو CSV تنسيق الملف

تمثل الملفات ذات الامتداد ‎.csv (القيم المفصولة بفواصل) ملفات نصية عادية تحتوي على سجلات بيانات ذات قيم مفصولة بفواصل. كل سطر في ملف CSV هو سجل جديد من مجموعة السجلات الموجودة في الملف. يتم إنشاء هذه الملفات عندما يكون المقصود نقل البيانات من نظام تخزين إلى آخر. وبما أن جميع التطبيقات يمكنها التعرف على السجلات المفصولة بفاصلة، فإن استيراد ملفات البيانات هذه إلى قاعدة البيانات يتم بشكل مريح للغاية. يمكن لجميع تطبيقات جداول البيانات تقريبًا مثل Microsoft Excel أو OpenOffice Calc استيراد CSV دون بذل الكثير من الجهد. يتم ترتيب البيانات المستوردة من هذه الملفات في خلايا جدول البيانات لتمثيلها للمستخدم.

قراءة المزيد

تنسيقات الدمج المدعومة الأخرى

باستخدام مكتبة Excel Python، يمكن للمرء أيضًا دمج الأرقام في العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.

دمج الأرقام إلى DOCX (Microsoft مستند وورد)
دمج الأرقام في SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
دمج الأرقام إلى EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
دمج الأرقام إلى GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
دمج الأرقام إلى HTML (لغة ترميز النصوص التشعبية)
دمج الأرقام في MD (لغة تخفيض السعر)
دمج الأرقام إلى MHTML (تنسيق أرشيف صفحة الويب)
دمج الأرقام إلى ODS (ملف جدول بيانات OpenDocument)
دمج الأرقام إلى PDF (نموذج المستندات المحمولة)
دمج الأرقام إلى PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
دمج الأرقام إلى SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
دمج الأرقام إلى TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
دمج الأرقام إلى TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة)
دمج الأرقام إلى TXT (وثيقة نصية)
دمج الأرقام إلى XLS (تنسيق ثنائي إكسل)
دمج الأرقام إلى XLSB (ملف مصنف Excel الثنائي)
دمج الأرقام إلى XLSM (ملف جدول البيانات)
دمج الأرقام إلى XLSX (ملف اكسيل OOXML)
دمج الأرقام إلى XLT (Microsoft قالب إكسل)
دمج الأرقام إلى XLTM (قالب Excel مزود بماكرو)
دمج الأرقام إلى XLTX (قالب Excel لمكتب OpenXML)
دمج الأرقام في XML (لغة التوصيف الموسعة)
دمج الأرقام إلى XPS (مواصفات ورق XML)
دمج الأرقام إلى JSON (جافا سكريبت تدوين كائن)