دمج الارقام في EMF عبر مكتبة اكسل Python
مكتبة Excel Python عالية السرعة لدمج الأرقام في EMF. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج مستقلة عالية المستوى عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.
دمج الأرقام في EMF باستخدام مكتبة Excel Python
كيف أقوم بدمج الأرقام في EMF؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via .NET، يمكنك بسهولة دمج الأرقام في EMF برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via .NET قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via .NET منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python
.دمج الأرقام إلى EMF في مكتبة إكسل Python
يوضح المثال التالي كيفية دمج الأرقام إلى EMF في Aspose.Cells for Python via .NET.
اتبع الخطوات السهلة لدمج الأرقام في EMF. قم بتحميل ملفاتك، واتصل بطريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف EMF. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج الأرقام في EMF.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
كيفية دمج الأرقام إلى EMF عبر مكتبة إكسل Python
هل تحتاج إلى دمج الأرقام في EMF برمجياً؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via .NET يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.
- تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
- قم بتحميل ملف NUMBERS بفئة Workbook.
- استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
- استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة. الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.
مكتبة Python لدمج الارقام الى EMF
نستضيف حزمنا Python في مستودعات PyPi.
تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python
.
ويمكنك أيضًا متابعة تعليمات خطوه بخطوه حول كيفية تثبيت “Aspose.Cells for Python via .NET” في بيئة المطور لديك.
متطلبات النظام
يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.
NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف
يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات، ولهذا السبب فهي تشبه ملفات .xlsx؛ ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول البيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة لمجموعة iWork الإنتاجية. تعادل مجموعة iWork الإنتاجية مجموعة Office Microsoft المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Windows. ومن ثم يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل، Microsoft Excel، قد يحتوي ملف NUMBERS أيضًا على الجداول والرسوم البيانية والصيغ.
قراءة المزيدEMF ما هو EMF تنسيق الملف
يقوم تنسيق ملف التعريف المحسن (EMF) بتخزين الصور الرسومية بشكل مستقل عن الجهاز. تشتمل ملفات التعريف الخاصة بـ EMF على سجلات متغيرة الطول بترتيب زمني يمكنها عرض الصورة المخزنة بعد التحليل على أي جهاز إخراج. يمكن أن تكون هذه السجلات ذات الطول المتغير تعريفات للكائنات المضمنة، وأوامر الرسم، وخصائص الرسومات المهمة لعرض الصورة بدقة. عندما يفتح جهاز ملف تعريف EMF باستخدام بيئة الرسومات الخاصة به، تظل النسب والأبعاد والألوان والخصائص الرسومية الأخرى للصورة الأصلية كما هي بغض النظر عن النظام الأساسي لجهاز الفتح.
قراءة المزيدتنسيقات الدمج المدعومة الأخرى
باستخدام مكتبة Excel Python، يمكن للمرء أيضًا دمج الأرقام في العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.