XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
NUMBERS

دمج SPREADSHEETML في الأرقام عبر Python

مكتبة Python عالية السرعة لدمج SPREADSHEETML في أرقام. استخدم تحويل Excel API الخاص بنا لتطوير برامج عالية المستوى ومستقلة عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج SPREADSHEETML في أرقام باستخدام Python

كيف أقوم بدمج SPREADSHEETML في NUMBERS؟ مع مكتبة Aspose.Cells for Python via .NET ، يمكنك بسهولة دمج SPREADSHEETML إلى أرقام برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via .NET قادر على بناء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء وتعديل وتحويل وعرض وطباعة جميع ملفات Excel. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات ، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور ، PDF ، HTML ، ODS ، CSV ، SVG ، JSON ، WORD ، PPT والمزيد ، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات في معايير الصناعة الأشكال. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via .NET منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells-python.

دمج SPREADSHEETML في NUMBERS في Python عبر الإنترنت مجانًا

يوضح المثال التالي كيفية دمج SPREADSHEETML مع أرقام في Aspose.Cells for Python via .NET.

اتبع الخطوات السهلة لدمج SPREADSHEETML في NUMBERS. قم بتحميل ملفاتك ، واستدعاء طريقة Workbook.Combine لدمج الملفات ، ثم احفظها في ملف NUMBERS. إذا قمت بتطوير رمز في Python ، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع Python المثال الذي يقوم بدمج SPREADSHEETML إلى NUMBERS.

مجاني عبر الإنترنت لدمج SPREADSHEETML في أرقام في Python
Select two files
Output format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
                
            

كيفية دمج SPREADSHEETML في الأرقام عبر Python

هل تحتاج إلى دمج SPREADSHEETML في NUMBERS برمجيًا؟ مستند أساسي يتم دمجه والتسلسل معه Aspose.Cells for Python via .NET يمكن عمل واجهات برمجة التطبيقات ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

  • قم بتثبيت “Aspose.Cells for Python via .NET”.
  • أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) لمشروعك Python.
  • قم بتحميل ملف SPREADSHEETML مع فئة المصنف.
  • استدعاء Workbook.Combine طريقة لدمج الملفات.
  • استدعاء طريقة Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة.
  • الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

Python مكتبة لدمج SPREADSHEETML في أرقام

نستضيف حزم Python الخاصة بنا في مستودعات PyPi.

قم بتثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells-python.

ويمكنك أيضًا متابعة تعليمات خطوه بخطوه حول كيفية تثبيت “Aspose.Cells for Python via .NET” على بيئة المطور لديك.

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع الأنظمة الأساسية وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ الكود أدناه ، يرجى التأكد من أن لديك المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

  • ثَبَّتَ Python 3.7 أو أعلى.
  • قم بتثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر على النحو التالي:$ pip install aspose-cells-python.

SPREADSHEETML ما هو SPREADSHEETML تنسيق الملف

يرمز XML إلى لغة التوصيف الموسعة التي تشبه HTML ولكنها تختلف في استخدام العلامات لتعريف الكائنات. كانت الفكرة الكاملة وراء إنشاء تنسيق ملف XML هي تخزين البيانات ونقلها دون الاعتماد على أدوات البرامج أو الأجهزة. تعود شعبيته إلى كونه مقروءًا بواسطة الإنسان والآلة. يتيح ذلك إنشاء بروتوكولات بيانات مشتركة في شكل كائنات يتم تخزينها ومشاركتها عبر الشبكة مثل شبكة الويب العالمية (WWW). علامة "X" في XML قابلة للتوسعة مما يعني أن اللغة يمكن أن تمتد إلى أي عدد من الرموز وفقًا لمتطلبات المستخدم. من أجل هذه الميزات ، تستفيد منها العديد من تنسيقات الملفات القياسية مثل Microsoft Open XML و LibreOffice OpenDocument و XHTML و SVG.

قراءة المزيد

NUMBERS ما هو NUMBERS تنسيق الملف

يتم تصنيف الملفات ذات الامتداد .numbers كنوع ملف جدول بيانات ، وهذا هو سبب تشابهها مع ملفات xlsx. ولكن يتم إنشاء ملفات Numbers باستخدام برنامج جداول بيانات Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers هو برنامج وحدة من iWork Productivity Suite. تعادل iWork Productivity Suite Microsoft Office Suite المستخدم في أجهزة كمبيوتر Windows. وبالتالي ، يمكننا القول أن Numbers المتوفر لنظام التشغيل MacOS هو أيضًا منافس لـ Microsoft Excel. وبالمثل ، Microsoft Excel ، قد يحتوي ملف الأرقام أيضًا على الجداول والمخططات والصيغ.

قراءة المزيد

تنسيقات الدمج المدعومة الأخرى

باستخدام Python ، يمكن أيضًا دمج جداول البيانات مع العديد من تنسيقات الملفات الأخرى بما في ذلك.

دمج SPREADSHEETML في DOCX (Microsoft مستند Word)
دمج SPREADSHEETML في SQL (لغة الاستعلام الهيكلية)
دمج SPREADSHEETML في EMF (تنسيق ملف التعريف المحسن)
دمج SPREADSHEETML في GIF (تنسيق التبادل الرسومي)
دمج SPREADSHEETML في HTML (لغة ترميز النصوص التشعبية)
دمج SPREADSHEETML في MHTML (تنسيق أرشيف صفحة الويب)
دمج SPREADSHEETML في ODS (ملف جدول بيانات OpenDocument)
دمج SPREADSHEETML في PDF (نموذج المستندات المحمولة)
دمج SPREADSHEETML في PNG (رسومات الشبكة المحمولة)
دمج SPREADSHEETML في SVG (الرسومات المتجهات قابلة لل)
دمج SPREADSHEETML في TIFF (تنسيق الصورة الموسومة)
دمج SPREADSHEETML في TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة)
دمج SPREADSHEETML في TXT (مستند نصي)
دمج SPREADSHEETML في XLS (تنسيق Excel الثنائي)
دمج SPREADSHEETML في XLSB (ملف مصنف Excel ثنائي)
دمج SPREADSHEETML في XLSM (ملف جدول البيانات)
دمج SPREADSHEETML في XLSX (ملف OOXML Excel)
دمج SPREADSHEETML في XLT (Microsoft قالب Excel)
دمج SPREADSHEETML في XLTM (قالب Excel ممكّن بماكرو)
دمج SPREADSHEETML في XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
دمج SPREADSHEETML في XML (لغة التوصيف الموسعة)
دمج SPREADSHEETML في XPS (مواصفات ورق XML)
دمج SPREADSHEETML في JSON (جافا سكريبت تدوين كائن)