دمج TABDELIMITED إلى CSV عبر مكتبة Excel Python

مكتبة Excel Python عالية السرعة لدمج TABDELIMITED إلى CSV. استخدم تحويل Excel API لتطوير برامج مستقلة عالية المستوى عن النظام الأساسي في Python. هذا حل برمجي احترافي لاستيراد وتصدير Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image والعديد من تنسيقات Excel الأخرى.

دمج TABDELIMITED إلى CSV باستخدام مكتبة Excel Python

كيف يمكنني دمج TABDELIMITED مع CSV؟ باستخدام مكتبة Aspose.Cells for Python via .NET، يمكنك بسهولة دمج TABDELIMITED مع CSV برمجيًا باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. Aspose.Cells for Python via .NET قادر على إنشاء تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع القدرة على إنشاء جميع ملفات Excel وتعديلها وتحويلها وعرضها وطباعتها. Python Excel API لا يقوم فقط بالتحويل بين تنسيقات جداول البيانات، بل يمكنه أيضًا عرض ملفات Excel كصور، وPDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT والمزيد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتبادل المستندات بتنسيقات متوافقة مع معايير الصناعة. يمكنك تثبيت Aspose.Cells for Python via .NET منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.

دمج TABDELIMITED إلى CSV في Python مكتبة Excel

يوضح المثال التالي كيفية دمج TABDELIMITED إلى CSV في Aspose.Cells for Python via .NET.

اتبع الخطوات السهلة لدمج TABDELIMITED إلى CSV. قم بتحميل ملفاتك، واتصل بطريقة Workbook.Combine لدمج الملفات، ثم احفظها في ملف CSV. إذا قمت بتطوير التعليمات البرمجية في Python، فسيكون هذا أبسط مما يبدو. راجع مثال Python الذي يدمج TABDELIMITED إلى CSV.

نموذج التعليمات البرمجية لدمج TABDELIMITED إلى CSV في مكتبة Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

كيفية دمج TABDELIMITED إلى CSV عبر مكتبة Excel Python

هل تحتاج إلى دمج TABDELIMITED مع CSV برمجياً؟ وثيقة أساسية دمج وتسلسل مع Aspose.Cells for Python via .NET يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.

تثبيت ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
أضف مرجع مكتبة (استيراد المكتبة) إلى مشروعك Python.
قم بتحميل ملف TABDELIMITED بفئة Workbook.
استدعاء الأسلوب Workbook.Combine لدمج الملفات.
استدعاء الأسلوب Workbook.Save وتمرير اسم ملف الإخراج كمعلمة. الآن يمكنك فتح واستخدام ملف الإخراج في Microsoft Office أو Adobe PDF أو أي برنامج آخر متوافق.

مكتبة Python لدمج TABDELIMITED إلى CSV

نستضيف حزمنا Python في مستودعات PyPi.

تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.

ويمكنك أيضًا متابعة تعليمات خطوه بخطوه حول كيفية تثبيت “Aspose.Cells for Python via .NET” في بيئة المطور لديك.

متطلبات النظام

يتم دعم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا على جميع المنصات وأنظمة التشغيل الرئيسية. قبل تنفيذ التعليمات البرمجية أدناه، يرجى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية على نظامك.

ثَبَّتَ Python 3.7 أو أعلى.
تثبيت Aspose.Cells for Python منpypi ، استخدم الأمر كـ:$ pip install aspose-cells-python.

TABDELIMITED ما هو TABDELIMITED تنسيق الملف

يمثل تنسيق ملف القيم المفصولة بعلامات جدولة (TSV) بيانات مفصولة بعلامات جدولة بتنسيق نص عادي. يتم استخدام تنسيق الملف، المشابه لـ CSV، لتنظيم البيانات بطريقة منظمة من أجل الاستيراد والتصدير بين التطبيقات المختلفة. يُستخدم التنسيق بشكل أساسي لاستيراد/تصدير البيانات وتبادلها في تطبيقات جداول البيانات وقواعد البيانات. يتم تضمين كل سجل في ملف TSV في سطر واحد من الملف النصي حيث يتم فصل كل قيمة حقل بحرف جدولة. نوع الوسائط لتنسيق الملف TSV هو نص/قيم مفصولة بعلامات جدولة.

قراءة المزيد

CSV ما هو CSV تنسيق الملف

تمثل الملفات ذات الامتداد ‎.csv (القيم المفصولة بفواصل) ملفات نصية عادية تحتوي على سجلات بيانات ذات قيم مفصولة بفواصل. كل سطر في ملف CSV هو سجل جديد من مجموعة السجلات الموجودة في الملف. يتم إنشاء هذه الملفات عندما يكون المقصود نقل البيانات من نظام تخزين إلى آخر. وبما أن جميع التطبيقات يمكنها التعرف على السجلات المفصولة بفاصلة، فإن استيراد ملفات البيانات هذه إلى قاعدة البيانات يتم بشكل مريح للغاية. يمكن لجميع تطبيقات جداول البيانات تقريبًا مثل Microsoft Excel أو OpenOffice Calc استيراد CSV دون بذل الكثير من الجهد. يتم ترتيب البيانات المستوردة من هذه الملفات في خلايا جدول البيانات لتمثيلها للمستخدم.

قراءة المزيد