Převést CSV na EMF na Python
Vysokorychlostní knihovna Python pro převod CSV na EMF. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export CSV, EMF a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Převeďte CSV na EMF pomocí Python
Jak převedu CSV na EMF? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést CSV na EMF programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložit CSV až EMF v Python
Následující příklad ukazuje, jak převést CSV na EMF v Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod CSV na EMF. Nahrajte svůj soubor CSV a poté jej jednoduše uložte jako soubor EMF. Pro čtení CSV i zápis EMF můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní EMF obsah a formátování bude shodné s původním dokumentem CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést CSV na EMF přes Python
Potřebujete převést soubory CSV na EMF programově? Vývojáři Python mohou snadno načíst a převést CSV na EMF v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor CSV s instancí sešitu.
- Převeďte CSV na EMF voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu CSV na EMF.
Knihovna Python pro převod CSV na EMF
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells.
CSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceEMF Co je formát EMF
Vylepšený formát metasouboru (EMF) ukládá grafické obrázky nezávisle na zařízení. Metasoubory EMF se skládají ze záznamů s proměnnou délkou v chronologickém pořadí, které mohou vykreslit uložený obrázek po analýze na libovolném výstupním zařízení. Tyto záznamy s proměnnou délkou mohou být definice uzavřených objektů, příkazy pro kreslení a grafické vlastnosti, které jsou důležité pro přesné vykreslení obrazu. Když zařízení otevře metasoubor EMF pomocí vlastního grafického prostředí, proporce, rozměry, barvy a další grafické vlastnosti původního obrázku zůstanou stejné bez ohledu na platformu otevíracího zařízení.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést CSV na mnoho dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.