Převést CSV na JPG v knihovně Excel Python
Vysokorychlostní knihovna Excel Python pro převod CSV do JPG. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export CSV, JPG a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Převést CSV na JPG pomocí knihovny Excel Python
Jak převedu CSV na JPG? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést CSV na JPG programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložit CSV do JPG v knihovně Excel Python
Následující příklad ukazuje, jak převést CSV na JPG v knihovně Excel Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod CSV na JPG. Nahrajte svůj soubor CSV a poté jej jednoduše uložte jako soubor JPG. Jak pro čtení CSV, tak pro zápis JPG můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní JPG obsah a formátování budou shodné s původním dokumentem CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést CSV na JPG přes Python
Potřebujete převést CSV soubory do JPG programově? Python vývojáři mohou snadno načíst a převést CSV na JPG v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor CSV s instancí sešitu.
- Převeďte CSV na JPG voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu CSV na JPG.
Python Knihovna Excel pro převod CSV do JPG
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells.
CSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceJPG Co je formát JPG
A JPEG je typ formátu obrázku, který se ukládá pomocí metody ztrátové komprese. Výstupní obraz, jako výsledek komprese, je kompromisem mezi velikostí úložiště a kvalitou obrazu. Uživatelé mohou upravit úroveň komprese tak, aby dosáhli požadované úrovně kvality a zároveň snížili velikost úložiště. Kvalita obrazu je zanedbatelně ovlivněna, pokud je na obraz aplikována komprese 10:1. Čím vyšší je hodnota komprese, tím vyšší je zhoršení kvality obrazu.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést CSV na mnoho dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.