Převeďte CSV na ČÍSLA v Python
Vysokorychlostní knihovna Python pro převod CSV na ČÍSLA. Toto je profesionální softwarové řešení pro import a export CSV, ČÍSLA a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Převeďte CSV na ČÍSLA pomocí Python
Jak převedu CSV na ČÍSLA? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést CSV na ČÍSLA programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, CSV, SVG, vyměňovat dokumenty, perfektní výběr WORD a další, 076PT a další 08 v průmyslovém standardu formátů.Ušetřete CSV na NUMBERS v Python Online zdarma
Následující příklad ukazuje, jak převést CSV na ČÍSLA v Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod CSV na ČÍSLA. Nahrajte svůj soubor CSV a poté jej jednoduše uložte jako soubor NUMBERS. Jak pro čtení CSV, tak pro zápis NUMBERS můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní NUMBERS obsah a formátování budou identické s původním dokumentem CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést CSV na ČÍSLA přes Python
Potřebujete převést CSV soubory na NUMBERS programově? Python vývojáři mohou snadno načíst a převést CSV na ČÍSLA v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor CSV s instancí sešitu.
- Převeďte CSV na NUMBERS voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu CSV na NUMBERS.
Knihovna Python pro převod CSV na ČÍSLA
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells.
CSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceNUMBERS Co je formát NUMBERS
Soubory s příponou .numbers jsou klasifikovány jako tabulkový, proto jsou podobné souborům .xlsx; ale soubory Numbers jsou vytvořeny pomocí tabulkového softwaru Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers je software jednotky iWork Productivity Suite. Sada iWork Productivity Suite je ekvivalentem sady Office Microsoft, která se používá na počítačích Windows. Můžeme tedy říci, že Numbers, který je k dispozici pro MacOS, je také konkurentem Microsoft Excel. Podobně, Microsoft Excel, soubor NUMBERS může také obsahovat tabulky, grafy a vzorce.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést CSV na mnoho dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.