Převeďte CSV na SQL v knihovně Excel Python
Vysokorychlostní knihovna Excel Python pro převod CSV do SQL. Toto je profesionální softwarové řešení pro import a export CSV, SQL a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Převeďte CSV na SQL pomocí knihovny Excel Python
Jak převedu CSV na SQL? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést CSV na SQL programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložte CSV do SQL v knihovně Excel Python
Následující příklad ukazuje, jak převést CSV na SQL v knihovně Excel Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod CSV na SQL. Nahrajte svůj soubor CSV a poté jej jednoduše uložte jako soubor SQL. Pro čtení CSV i zápis SQL můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní obsah SQL a formátování budou identické s původním dokumentem CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést CSV na SQL přes Python
Potřebujete převést CSV soubory na SQL programově? Python vývojáři mohou snadno načíst a převést CSV na SQL v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor CSV s instancí sešitu.
- Převeďte CSV na SQL voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu CSV na SQL.
Python Knihovna Excel pro převod CSV na SQL
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells.
CSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceSQL Co je formát SQL
Soubor s příponou .sql je soubor SQL (Structured Query Language), který obsahuje kód pro práci s relačními databázemi. Používá se k zápisu příkazů SQL pro operace CRUD (Create, Read, Update, and Delete) v databázích. Soubory SQL jsou běžné při práci s desktopovými i webovými databázemi. Existuje několik alternativ k SQL, jako je Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL a několik dalších. Soubory SQL lze otevřít pomocí editorů dotazů Microsoft SQL Server, MySQL a dalších editorů prostého textu, jako je Poznámkový blok na OS Windows.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést CSV na mnoho dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.