Převeďte ČÍSLA na CSV v knihovně Excel Python
Vysokorychlostní knihovna excel Python pro převod ČÍSEL na CSV. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export ČÍSEL, CSV a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Převeďte ČÍSLA na CSV pomocí knihovny Excel Python
Jak převedu ČÍSLA na CSV? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést ČÍSLA na CSV programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložit NUMBERS do CSV v Python knihovně Excel
Následující příklad ukazuje, jak převést ČÍSLA na CSV v knihovně Excel Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod ČÍSEL na CSV. Nahrajte svůj soubor ČÍSEL a poté jej jednoduše uložte jako soubor CSV. Jak pro čtení NUMBERS, tak pro zápis CSV můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Obsah a formátování výstupu CSV bude shodné s původním dokumentem NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést ČÍSLA na CSV přes Python
Potřebujete převést soubory NUMBERS na CSV programově? Vývojáři Python mohou snadno načíst a převést ČÍSLA na CSV v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načíst NUMBERS soubor s instancí Workbook.
- Převeďte ČÍSLA na CSV voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu NUMBERS na CSV.
Python Knihovna Excel pro převod ČÍSEL na CSV
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells
.
NUMBERS Co je formát NUMBERS
Soubory s příponou .numbers jsou klasifikovány jako tabulkový, proto jsou podobné souborům .xlsx; ale soubory Numbers jsou vytvořeny pomocí tabulkového softwaru Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers je software jednotky iWork Productivity Suite. Sada iWork Productivity Suite je ekvivalentem sady Office Microsoft, která se používá na počítačích Windows. Můžeme tedy říci, že Numbers, který je k dispozici pro MacOS, je také konkurentem Microsoft Excel. Podobně, Microsoft Excel, soubor NUMBERS může také obsahovat tabulky, grafy a vzorce.
VíceCSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést NUMBERS do mnoha dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.