Převeďte ODS na CSV v knihovně Excel Python
Vysokorychlostní knihovna excel Python pro převod ODS na CSV. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export ODS, CSV a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Převést ODS na CSV pomocí knihovny Excel Python
Jak převedu ODS na CSV? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést ODS na CSV programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložit ODS až CSV v knihovně Excel Python
Následující příklad ukazuje, jak převést ODS na CSV v knihovně Excel Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod ODS na CSV. Nahrajte svůj soubor ODS a poté jej jednoduše uložte jako soubor CSV. Pro čtení ODS i zápis CSV můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní CSV obsah a formátování bude shodné s původním dokumentem ODS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést ODS na CSV přes Python
Potřebujete převést soubory ODS na CSV programově? Vývojáři Python mohou snadno načíst a převést ODS na CSV v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor ODS s instancí sešitu.
- Převeďte ODS na CSV voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu ODS na CSV.
Python Knihovna Excel pro převod ODS na CSV
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells
.
ODS Co je formát ODS
Soubory s příponou .ods představují formát OpenDocument Spreadsheet Document, který může uživatel upravovat. Data jsou uložena v souboru ODF do řádků a sloupců. Je to formát založený na XML a je jedním z několika podtypů v rodině Open Document Formats (ODF). Formát je specifikován jako součást specifikací ODF 1.2 publikovaných a spravovaných OASIS. Řada aplikací na Windows i dalších operačních systémech může otevřít ODS soubory pro úpravy a manipulaci, včetně Microsoft Excel, NeoOffice a LibreOffice. Soubory ODS lze také různými aplikacemi převést do jiných tabulkových formátů, stejně jako XLS, XLSX a další.
VíceCSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést ODS na mnoho dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.