Převeďte SPREADSHEETML na SQL v knihovně Excel Python
Vysokorychlostní knihovna Excel Python pro převod SPREADSHEETML do SQL. Toto je profesionální softwarové řešení pro import a export SPREADSHEETML, SQL a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Převeďte SPREADSHEETML na SQL pomocí knihovny Excel Python
Jak převedu SPREADSHEETML na SQL? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést SPREADSHEETML na SQL programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložte SPREADSHEETML do SQL v knihovně Excel Python
Následující příklad ukazuje, jak převést SPREADSHEETML na SQL v knihovně Excel Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod SPREADSHEETML na SQL. Nahrajte svůj soubor SPREADSHEETML a poté jej jednoduše uložte jako soubor SQL. Pro čtení SPREADSHEETML i zápis SQL můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní obsah SQL a formátování budou identické s původním dokumentem SPREADSHEETML.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést SPREADSHEETML na SQL přes Python
Potřebujete převést soubory SPREADSHEETML na SQL programově? Python vývojáři mohou snadno načíst a převést SPREADSHEETML do SQL pomocí několika řádků kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor SPREADSHEETML s instancí sešitu.
- Převeďte SPREADSHEETML na SQL voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu SPREADSHEETML na SQL.
Python Knihovna Excel pro převod SPREADSHEETML na SQL
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells.
SPREADSHEETML Co je formát SPREADSHEETML
XML je zkratka pro Extensible Markup Language, která je podobná HTML, ale liší se v používání značek pro definování objektů. Celá myšlenka za vytvořením formátu souboru XML byla ukládat a přenášet data bez závislosti na softwarových nebo hardwarových nástrojích. Jeho popularita je způsobena tím, že je čitelný člověkem i strojově. To umožňuje vytvářet společné datové protokoly ve formě objektů, které mají být uloženy a sdíleny po síti, jako je World Wide Web (WWW). "X" v XML je pro rozšiřitelnost, což znamená, že jazyk lze rozšířit na libovolný počet symbolů podle požadavků uživatele. Právě pro tyto funkce jej využívá mnoho standardních formátů souborů, jako je Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML a SVG.
VíceSQL Co je formát SQL
Soubor s příponou .sql je soubor SQL (Structured Query Language), který obsahuje kód pro práci s relačními databázemi. Používá se k zápisu příkazů SQL pro operace CRUD (Create, Read, Update, and Delete) v databázích. Soubory SQL jsou běžné při práci s desktopovými i webovými databázemi. Existuje několik alternativ k SQL, jako je Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL a několik dalších. Soubory SQL lze otevřít pomocí editorů dotazů Microsoft SQL Server, MySQL a dalších editorů prostého textu, jako je Poznámkový blok na OS Windows.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést SPREADSHEETML do mnoha dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.