Převeďte TSV na CSV v knihovně Excel Python
Vysokorychlostní knihovna excel Python pro převod TSV na CSV. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export TSV, CSV a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Převést TSV na CSV pomocí knihovny Excel Python
Jak převedu TSV na CSV? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést TSV na CSV programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložit TSV až CSV v knihovně Excel Python
Následující příklad ukazuje, jak převést TSV na CSV v knihovně Excel Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod TSV na CSV. Nahrajte svůj soubor TSV a poté jej jednoduše uložte jako soubor CSV. Pro čtení TSV i zápis CSV můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní CSV obsah a formátování bude shodné s původním dokumentem TSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést TSV na CSV přes Python
Potřebujete převést soubory TSV na CSV programově? Vývojáři Python mohou snadno načíst a převést TSV na CSV v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor TSV s instancí sešitu.
- Převeďte TSV na CSV voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu TSV na CSV.
Python Knihovna Excel pro převod TSV na CSV
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells.
TSV Co je formát TSV
Formát souboru Hodnoty oddělené tabulátory (TSV) představuje data oddělená tabulátory ve formátu prostého textu. Formát souboru, podobný CSV, se používá pro organizaci dat strukturovaným způsobem za účelem importu a exportu mezi různými aplikacemi. Formát se primárně používá pro import/export a výměnu dat v tabulkových aplikacích a databázích. Každý záznam v souboru TSV je obsažen v jednom řádku textového souboru, kde je každá hodnota pole oddělena znakem tabulátoru. Typ média pro formát souboru TSV je text/hodnoty oddělené tabulátory.
VíceCSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést TSV na mnoho dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.