Převeďte XLT na CSV v knihovně Excel Python
Vysokorychlostní knihovna excel Python pro převod XLT na CSV. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export XLT, CSV a mnoha dalších formátů pomocí Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Převést XLT na CSV pomocí knihovny Excel Python
Jak převedu XLT na CSV? S knihovnou Aspose.Cells for Python můžete snadno převést XLT na CSV programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech.Uložit XLT až CSV v knihovně Excel Python
Následující příklad ukazuje, jak převést XLT na CSV v knihovně Excel Python.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro převod XLT na CSV. Nahrajte svůj soubor XLT a poté jej jednoduše uložte jako soubor CSV. Pro čtení XLT i zápis CSV můžete použít plně kvalifikované názvy souborů. Výstupní CSV obsah a formátování bude shodné s původním dokumentem XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak převést XLT na CSV přes Python
Potřebujete převést soubory XLT na CSV programově? Vývojáři Python mohou snadno načíst a převést XLT na CSV v několika řádcích kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor XLT s instancí sešitu.
- Převeďte XLT na CSV voláním metody Workbook.save.
- Získejte výsledek převodu XLT na CSV.
Python Knihovna Excel pro převod XLT na CSV
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Aspose.Cells for Python via Java je nezávislý na platformě API a lze jej použít na jakékoli platformě (Windows, Linux a MacOS), jen se ujistěte, že systém má Java 1.8 nebo vyšší, Python 3.5 nebo vyšší.
- Nainstalujte Java a přidejte jej do proměnné prostředí PATH, například:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:
$ pip install aspose-cells.
XLT Co je formát XLT
Soubory s příponou .xlt jsou soubory šablon vytvořené pomocí aplikace Excel Microsoft, což je tabulkový procesor, který je součástí sady Office Microsoft. Microsoft Office 97-2003 podporoval vytváření nových souborů XLT a také jejich otevírání. Nejnovější verze aplikace Excel je stále schopna otevřít soubory šablon tohoto starého formátu. Takový soubor šablony se používá k rychlému vytvoření nových souborů aplikace Excel s výchozími daty a nastaveními, jako je formátování stránky, velikost písma, okraje, grafy atd., které lze dále uložit jako nové soubory .xls.
VíceCSV Co je formát CSV
Soubory s příponou .csv (Comma Separated Values) představují prosté textové soubory, které obsahují záznamy dat s hodnotami oddělenými čárkami. Každý řádek v souboru CSV je nový záznam ze sady záznamů obsažených v souboru. Takové soubory jsou generovány, když je zamýšlen přenos dat z jednoho úložného systému do druhého. Protože všechny aplikace dokážou rozpoznat záznamy oddělené čárkou, import takových datových souborů do databáze se provádí velmi pohodlně. Téměř všechny tabulkové aplikace, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc, mohou importovat CSV bez velkého úsilí. Data importovaná z takových souborů jsou uspořádána do buněk tabulky pro reprezentaci uživateli.
VíceDalší podporované konverze
Můžete také převést XLT na mnoho dalších formátů souborů, včetně několika níže uvedených.