Sloučit SPREADSHEETML do SQL prostřednictvím knihovny Excel Python
Vysokorychlostní knihovna Excel Python pro sloučení SPREADSHEETML do SQL. Použijte naši konverzi Excel API k vývoji softwaru na vysoké úrovni, nezávislého na platformě v Python. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image a mnoha dalších formátů Excel.
Sloučit SPREADSHEETML do SQL pomocí knihovny Excel Python
Jak sloučím SPREADSHEETML do SQL? S knihovnou Aspose.Cells for Python via Java můžete snadno sloučit SPREADSHEETML do SQL programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python via Java je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech. Můžete nainstalovat Aspose.Cells for Python via Java zpypi , použijte příkaz jako:$ pip install aspose-cells
.Sloučit SPREADSHEETML do SQL v knihovně Excel Python
Následující příklad ukazuje, jak sloučit SPREADSHEETML do SQL v Aspose.Cells for Python via Java.
Postupujte podle jednoduchých kroků pro sloučení SPREADSHEETML do SQL. Nahrajte soubory, zavolejte metodu Workbook.Combine pro sloučení souborů a poté ji uložte do souboru SQL. Pokud vytvoříte kód v Python, bude to jednodušší, než to zní. Viz příklad Python, který sloučí SPREADSHEETML do SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Jak sloučit SPREADSHEETML do SQL prostřednictvím knihovny Excel Python
Potřebujete programově sloučit SPREADSHEETML do SQL? Základní dokument, který se spojuje a spojuje Aspose.Cells for Python via Java Rozhraní API lze vytvořit pomocí několika řádků kódu.
- Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
- Načtěte soubor SPREADSHEETML s třídou Workbook.
- Volejte metodu Workbook.Combine pro sloučení souborů.
- Zavolejte metodu Workbook.Save a předejte název výstupního souboru jako parametr. Nyní můžete otevřít a použít výstupní soubor v Microsoft Office, Adobe PDF nebo v jakémkoli jiném kompatibilním programu.
Python knihovnu ke sloučení SPREADSHEETML do SQL
Existují tři možnosti instalace „Aspose.Cells for Python via Java“ do vašeho systému. Vyberte si prosím ten, který odpovídá vašim potřebám, a postupujte podle pokynů krok za krokem:
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java na Windows. Viz. Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v Linuxu. Vidět Dokumentace
- Nainstalujte Aspose.Cells for Python via Java v macOS. Vidět Dokumentace
Požadavky na systém
Naše API jsou podporována na všech hlavních platformách a operačních systémech. Před spuštěním níže uvedeného kódu se prosím ujistěte, že máte ve svém systému následující předpoklady.
SPREADSHEETML Co je formát SPREADSHEETML
XML je zkratka pro Extensible Markup Language, která je podobná HTML, ale liší se v používání značek pro definování objektů. Celá myšlenka za vytvořením formátu souboru XML byla ukládat a přenášet data bez závislosti na softwarových nebo hardwarových nástrojích. Jeho popularita je způsobena tím, že je čitelný člověkem i strojově. To umožňuje vytvářet společné datové protokoly ve formě objektů, které mají být uloženy a sdíleny po síti, jako je World Wide Web (WWW). "X" v XML je pro rozšiřitelnost, což znamená, že jazyk lze rozšířit na libovolný počet symbolů podle požadavků uživatele. Právě pro tyto funkce jej využívá mnoho standardních formátů souborů, jako je Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML a SVG.
VíceSQL Co je formát SQL
Soubor s příponou .sql je soubor SQL (Structured Query Language), který obsahuje kód pro práci s relačními databázemi. Používá se k zápisu příkazů SQL pro operace CRUD (Create, Read, Update, and Delete) v databázích. Soubory SQL jsou běžné při práci s desktopovými i webovými databázemi. Existuje několik alternativ k SQL, jako je Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL a několik dalších. Soubory SQL lze otevřít pomocí editorů dotazů Microsoft SQL Server, MySQL a dalších editorů prostého textu, jako je Poznámkový blok na OS Windows.
VíceDalší podporované slučovací formáty
Pomocí knihovny Excel Python lze také sloučit tabulkuml do mnoha dalších formátů souborů včetně.