Sloučit NUMBERS do SQL prostřednictvím knihovny Excel Python

Vysokorychlostní knihovna Excel Python pro slučování NUMBERS do SQL. Použijte naši konverzi Excel API k vývoji softwaru na vysoké úrovni, nezávislého na platformě v Python. Jedná se o profesionální softwarové řešení pro import a export Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image a mnoha dalších formátů Excel.

Sloučit NUMBERS do SQL pomocí Python knihovny Excel

Jak sloučím NUMBERS do SQL? S knihovnou Aspose.Cells for Python via .NET můžete snadno sloučit ČÍSLA do SQL programově pomocí několika řádků kódu. Aspose.Cells for Python via .NET je schopen vytvářet multiplatformní aplikace se schopností generovat, upravovat, konvertovat, vykreslovat a tisknout všechny soubory aplikace Excel. Python Excel API nejen převádí mezi tabulkovými formáty, ale umí také vykreslovat soubory Excel jako obrázky, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT a další, takže je perfektní volbou pro výměnu dokumentů ve standardních průmyslových formátech. Můžete nainstalovat Aspose.Cells for Python via .NET zpypi , použijte příkaz jako:$ pip install aspose-cells-python.

Sloučit NUMBERS do SQL v knihovně Excel Python

Následující příklad ukazuje, jak sloučit NUMBERS do SQL v Aspose.Cells for Python via .NET.

Postupujte podle jednoduchých kroků pro sloučení NUMBERS do SQL. Nahrajte soubory, zavolejte metodu Workbook.Combine pro sloučení souborů a poté ji uložte do souboru SQL. Pokud vytvoříte kód v Python, bude to jednodušší, než to zní. Viz příklad Python, který sloučí NUMBERS do SQL.

Ukázkový kód pro sloučení NUMBERS do SQL v knihovně Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Jak sloučit ČÍSLA do SQL prostřednictvím knihovny Excel Python

Potřebujete programově sloučit NUMBERS do SQL? Základní dokument, který se spojuje a spojuje Aspose.Cells for Python via .NET Rozhraní API lze vytvořit pomocí několika řádků kódu.

Nainstalujte ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Přidejte odkaz na knihovnu (importujte knihovnu) do svého projektu Python.
Načtěte soubor NUMBERS s třídou Workbook.
Volejte metodu Workbook.Combine pro sloučení souborů.
Zavolejte metodu Workbook.Save a předejte název výstupního souboru jako parametr. Nyní můžete otevřít a použít výstupní soubor v Microsoft Office, Adobe PDF nebo v jakémkoli jiném kompatibilním programu.

Python knihovna ke sloučení NUMBERS do SQL

Naše balíčky Python hostujeme v úložištích PyPi.

Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:$ pip install aspose-cells-python.

A můžete také sledovat pokyny krok za krokem jak nainstalovat “Aspose.Cells for Python via .NET” do vašeho vývojářského prostředí.

Požadavky na systém

Naše API jsou podporována na všech hlavních platformách a operačních systémech. Před spuštěním níže uvedeného kódu se prosím ujistěte, že máte ve svém systému následující předpoklady.

Nainstalujte Python 3.7 nebo vyšší.
Nainstalujte Aspose.Cells for Python zpypi , použijte příkaz jako:$ pip install aspose-cells-python.

NUMBERS Co je formát NUMBERS

Soubory s příponou .numbers jsou klasifikovány jako tabulkový, proto jsou podobné souborům .xlsx; ale soubory Numbers jsou vytvořeny pomocí tabulkového softwaru Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers je software jednotky iWork Productivity Suite. Sada iWork Productivity Suite je ekvivalentem sady Office Microsoft, která se používá na počítačích Windows. Můžeme tedy říci, že Numbers, který je k dispozici pro MacOS, je také konkurentem Microsoft Excel. Podobně, Microsoft Excel, soubor NUMBERS může také obsahovat tabulky, grafy a vzorce.

Více

SQL Co je formát SQL

Soubor s příponou .sql je soubor SQL (Structured Query Language), který obsahuje kód pro práci s relačními databázemi. Používá se k zápisu příkazů SQL pro operace CRUD (Create, Read, Update, and Delete) v databázích. Soubory SQL jsou běžné při práci s desktopovými i webovými databázemi. Existuje několik alternativ k SQL, jako je Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL a několik dalších. Soubory SQL lze otevřít pomocí editorů dotazů Microsoft SQL Server, MySQL a dalších editorů prostého textu, jako je Poznámkový blok na OS Windows.

Více