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Konvertieren Sie CSV in SQL in C++

Leistungsstarke CSV-zu-SQL-Konvertierung mithilfe der C++-Bibliothek, ohne dass eine Excel-, OpenOffice- oder Adobe Acrobat-Installation erforderlich ist.

Konvertieren Sie CSV mit C++ in SQL

Wie konvertiere ich CSV in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for C++ können Sie CSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for C++ ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. C++ Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht. Sie können die neueste Version direkt herunterladen, indem Sie sie einfach öffnen NuGet Paketmanager, suchen Sie nach Aspose.Cells.Cpp und installieren Sie es. Sie können auch den folgenden Befehl über die Paket-Manager-Konsole verwenden.

Befehl


PM> Install-Package Aspose.Cells.Cpp

Speichern Sie CSV in SQL in C++

Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in SQL in C++ konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl für das Lesen von CSV als auch für das SQL-Schreiben können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der ausgegebene SQL-Inhalt und die Formatierung sind identisch mit dem Originaldokument CSV.

Beispielcode zum Konvertieren von CSV in SQL
Input file
Select format
   
                                   

	
  
  Aspose::Cells::Startup();
  
  Workbook wkb(u"Input.xlsx"));
  wkb.Save(u"Output.pdf");

  Aspose::Cells::Cleanup();
	 
                
            

So konvertieren Sie CSV über C++ in SQL

Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? C++-Entwickler können CSV in nur wenigen Codezeilen problemlos in SQL konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for C++“.
  2. Fügen Sie Ihrem C++-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die Datei CSV mithilfe der Arbeitsmappe.
  4. Konvertieren Sie CSV in SQL, indem Sie die Save()-Methode aufrufen.
  5. Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von CSV in SQL.

C++-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in SQL

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for C++“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Installieren Sie a NuGet Paket . Sehen Dokumentation
  2. Installieren Sie die Bibliothek mithilfe der Ordner „Include“ und „lib“. Sehen Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for C++ unter Linux. Sehen Dokumentation

System Anforderungen

Stellen Sie vor dem Ausführen des Konvertierungsbeispielcodes C++ sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind.

  • Microsoft Windows oder ein kompatibles Betriebssystem mit C++ Laufzeitumgebung für Windows 32 Bit, Windows 64 Bit und Linux 64 Bit.
  • Fügen Sie in Ihrem Projekt einen Verweis auf die DLL Aspose.Cells for C++ hinzu.

CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) stellen reine Textdateien dar, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzgruppe. Solche Dateien entstehen, wenn Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen werden sollen. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden zur Darstellung für den Benutzer in Zellen einer Tabelle angeordnet.

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SQL Was ist SQL Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine SQL-Datei (Structured Query Language), die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Es wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien werden häufig bei der Arbeit mit Desktop- und webbasierten Datenbanken verwendet. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie z. B. Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und mehrere andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen Nur-Text-Editoren wie Notepad unter Windows OS geöffnet werden.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

CSV BIS BMP (Bitmap-Bild)
CSV BIS EMF (Erweitertes Metadateiformat)
CSV BIS GIF (Grafisches Austauschformat)
CSV BIS HTML (Hyper Text Markup Language)
CSV AN MD (Markdown-Sprache)
CSV BIS MHTML (Webseitenarchivformat)
CSV BIS ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS PDF (Tragbares Dokumentformat)
CSV BIS PNG (Tragbare Netzwerkgrafiken)
CSV BIS SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
CSV BIS TSV (Durch Tabulatoren getrennte Werte)
CSV BIS TXT (Text dokument)
CSV BIS XLS (Excel-Binärformat)
CSV BIS XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
CSV BIS XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS XLSX (OOXML-Excel-Datei)
CSV BIS XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
CSV BIS XLTM (Excel-Makro-fähige Vorlage)
CSV BIS XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
CSV TO XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
CSV BIS XPS (XML-Papierspezifikationen)
CSV BIS JSON (JavaScript-Objekt-Notation)
CSV BIS JPEG (JPEG Bild)