Konvertieren Sie CSV in EMF in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von CSV in EMF. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von CSV, EMF und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie CSV in EMF mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich CSV in EMF? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie CSV mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in EMF konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie CSV bis EMF in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in der Excel-Bibliothek Python in EMF konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in EMF zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als EMF-Datei. Sowohl zum Lesen CSV als auch zum Schreiben EMF können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe EMF sind identisch mit dem Originaldokument CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie CSV über Python in EMF
Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in EMF konvertieren? Python-Entwickler können CSV mit nur wenigen Codezeilen problemlos in EMF laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie CSV in EMF, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von CSV in EMF.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in EMF
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
CSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.
Weiter lesenEMF Was ist EMF Dateiformat
Das erweiterte Metadateiformat (EMF) speichert grafische Bilder geräteunabhängig. Metadateien von EMF bestehen aus Datensätzen variabler Länge in chronologischer Reihenfolge, die das gespeicherte Bild nach der Analyse auf jedem Ausgabegerät rendern können. Diese Datensätze variabler Länge können Definitionen von eingeschlossenen Objekten, Zeichenbefehle und Grafikeigenschaften sein, die für die genaue Darstellung des Bildes entscheidend sind. Wenn ein Gerät eine EMF-Metadatei mit seiner eigenen Grafikumgebung öffnet, bleiben die Proportionen, Abmessungen, Farben und anderen Grafikeigenschaften des Originalbilds unabhängig von der Plattform des öffnenden Geräts gleich.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.