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Konvertieren Sie CSV in ZAHLEN in Python

Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von CSV in ZAHLEN. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von CSV, ZAHLEN und vielen anderen Formaten mit Python.

Konvertieren Sie CSV mit Python in ZAHLEN

Wie konvertiere ich CSV in ZAHLEN? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie CSV mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in NUMBERS konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zu einer perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten macht im Industriestandard Formate.

Speichern Sie CSV kostenlos in NUMBERS in Python online

Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in NUMBERS in Python konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in ZAHLEN umzuwandeln. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als NUMBERS-Datei. Sowohl zum Lesen von CSV als auch zum Schreiben von NUMBERS können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der NUMBERS-Ausgabe sind identisch mit dem Originaldokument CSV.

Kostenlose App und Beispielcode zum Konvertieren von CSV in NUMBERS Online
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

So konvertieren Sie CSV über Python in ZAHLEN

Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in NUMBERS konvertieren? Python-Entwickler können CSV in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in NUMBERS konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  2. Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie CSV in NUMBERS, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von CSV in NUMBERS.

Python-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in ZAHLEN

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.

  • Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells.

CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) stellen reine Textdateien dar, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien entstehen, wenn Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen werden sollen. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden zur Darstellung für den Benutzer in Zellen einer Tabelle angeordnet.

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NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat

Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert und ähneln daher den .xlsx-Dateien. aber die Numbers-Dateien werden mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Das Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso kann die NUMBERS-Datei, Microsoft Excel, auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

CSV BIS BMP (Bitmap-Bild)
CSV BIS EMF (Erweitertes Metadateiformat)
CSV BIS GIF (Grafisches Austauschformat)
CSV BIS HTML (Hyper Text Markup Language)
CSV AN MD (Markdown-Sprache)
CSV BIS MHTML (Webseitenarchivformat)
CSV BIS ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS PDF (Tragbares Dokumentformat)
CSV BIS PNG (Tragbare Netzwerkgrafiken)
CSV BIS SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
CSV BIS TIFF (Markiertes Bildformat)
CSV BIS TSV (Durch Tabulatoren getrennte Werte)
CSV BIS TXT (Text dokument)
CSV BIS XLS (Excel-Binärformat)
CSV BIS XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
CSV BIS XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS XLSX (OOXML-Excel-Datei)
CSV BIS XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
CSV BIS XLTM (Excel-Makro-fähige Vorlage)
CSV BIS XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
CSV TO XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
CSV BIS XPS (XML-Papierspezifikationen)
CSV BIS JSON (JavaScript-Objekt-Notation)