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Konvertieren Sie CSV in ODS in der Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von CSV in ODS. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von CSV, ODS und vielen anderen Formaten mit Python.

Konvertieren Sie CSV in ODS mithilfe der Excel-Bibliothek Python

Wie konvertiere ich CSV in ODS? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie CSV mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in ODS konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

Speichern Sie CSV bis ODS in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in der Excel-Bibliothek Python in ODS konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in ODS zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als ODS-Datei. Sowohl zum Lesen CSV als auch zum Schreiben ODS können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe ODS sind identisch mit dem Originaldokument CSV.

Beispielcode zur Konvertierung von CSV in ODS über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

So konvertieren Sie CSV über Python in ODS

Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in ODS konvertieren? Python-Entwickler können CSV mit nur wenigen Codezeilen problemlos in ODS laden und konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie CSV in ODS, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von CSV in ODS.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in ODS

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.

  • Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.

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ODS Was ist ODS Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .ods stehen für das OpenDocument Spreadsheet Document-Format, das vom Benutzer bearbeitet werden kann. Daten werden in ODF-Dateien in Zeilen und Spalten gespeichert. Es handelt sich um ein XML-basiertes Format und ist einer der mehreren Untertypen der Open Document Formats (ODF)-Familie. Das Format ist als Teil der von OASIS veröffentlichten und gepflegten ODF 1.2-Spezifikationen angegeben. Eine Reihe von Anwendungen auf Windows sowie anderen Betriebssystemen können ODS-Dateien zum Bearbeiten und Manipulieren öffnen, darunter Microsoft Excel, NeoOffice und LibreOffice. ODS-Dateien können von verschiedenen Anwendungen auch in andere Tabellenkalkulationsformate wie XLS, XLSX und andere konvertiert werden.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

CSV BIS BMP (Bitmap-Bild)
CSV BIS EMF (Erweitertes Metadateiformat)
CSV BIS GIF (Grafisches Austauschformat)
CSV BIS HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
CSV AN MD (Markdown-Sprache)
CSV BIS MHTML (Webseiten-Archivformat)
CSV BIS ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS PDF (Portables Dokumentformat)
CSV BIS PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
CSV BIS SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
CSV BIS TIFF (Markiertes Bildformat)
CSV BIS TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
CSV BIS TXT (Text dokument)
CSV BIS XLS (Excel-Binärformat)
CSV BIS XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
CSV BIS XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS XLSX (OOXML-Excel-Datei)
CSV BIS XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
CSV BIS XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
CSV BIS XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
CSV ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
CSV BIS XPS (XML-Papierspezifikationen)
CSV BIS JSON (JavaScript-Objekt-Notation)