Konvertieren Sie CSV in XLAM in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von CSV in XLAM. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von CSV, XLAM und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie CSV in XLAM mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich CSV in XLAM? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie CSV mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in XLAM konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie CSV bis XLAM in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in der Excel-Bibliothek Python in XLAM konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in XLAM zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLAM-Datei. Sowohl zum Lesen CSV als auch zum Schreiben XLAM können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLAM sind identisch mit dem Originaldokument CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie CSV über Python in XLAM
Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in XLAM konvertieren? Python-Entwickler können CSV mit nur wenigen Codezeilen problemlos in XLAM laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie CSV in XLAM, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von CSV in XLAM.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in XLAM
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
CSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.
Weiter lesenXLAM Was ist XLAM Dateiformat
XLAM ist eine Add-In-Datei mit Makros, die verwendet wird, um Tabellenkalkulationen neue Funktionen hinzuzufügen. Ein Add-In ist ein Zusatzprogramm, das zusätzlichen Code ausführt und zusätzliche Funktionen für Tabellenkalkulationen bereitstellt. XLAM-Dateien werden mit der Erweiterung .xlam gespeichert. XLAM-Dateien sind XML-basierte Dateien, die den Dateiformaten XLSM und XLSX ähneln und mit ZIP-Komprimierung gespeichert werden, um die Gesamtdateigröße zu verringern.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.