Konvertieren Sie CSV in XLAM in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von CSV in XLAM. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von CSV, XLAM und vielen anderen Formaten mit Python.
Konvertieren Sie CSV in XLAM mit Python
Wie konvertiere ich CSV in XLAM? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie CSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in XLAM konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr, was es zu einer perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten macht im Industriestandard Formate.Speichern Sie CSV bis XLAM in Python kostenlos online
Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in XLAM in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in XLAM zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLAM-Datei. Sowohl für das Lesen von CSV als auch für das Schreiben von XLAM können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLAM sind identisch mit dem Originaldokument CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie CSV über Python in XLAM
Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in XLAM konvertieren? Python-Entwickler können CSV problemlos in nur wenigen Codezeilen laden und in XLAM konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie CSV in XLAM, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von CSV in XLAM.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in XLAM
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells
.
CSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) stellen reine Textdateien dar, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien entstehen, wenn Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen werden sollen. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden zur Darstellung für den Benutzer in Zellen einer Tabelle angeordnet.
Weiter lesenXLAM Was ist XLAM Dateiformat
XLAM ist eine makrofähige Add-In-Datei, die zum Hinzufügen neuer Funktionen zu Tabellenkalkulationen verwendet wird. Ein Add-In ist ein Zusatzprogramm, das zusätzlichen Code ausführt und zusätzliche Funktionen für Tabellenkalkulationen bereitstellt. XLAM-Dateien werden mit der Erweiterung .xlam gespeichert. XLAM-Dateien sind XML-basierte Dateien, die den Dateiformaten XLSM und XLSX ähneln und mit ZIP-Komprimierung gespeichert werden, um die Gesamtdateigröße zu reduzieren.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.