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Konvertieren Sie CSV in XLT in der Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von CSV in XLT. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von CSV, XLT und vielen anderen Formaten mit Python.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Konvertieren Sie CSV in XLT mithilfe der Excel-Bibliothek Python

Wie konvertiere ich CSV in XLT? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie CSV mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in XLT konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

Speichern Sie CSV bis XLT in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in der Excel-Bibliothek Python in XLT konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in XLT zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLT-Datei. Sowohl zum Lesen CSV als auch zum Schreiben XLT können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLT sind identisch mit dem Originaldokument CSV.

Beispielcode zur Konvertierung von CSV in XLT über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Convert
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

So konvertieren Sie CSV über Python in XLT

Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in XLT konvertieren? Python-Entwickler können CSV mit nur wenigen Codezeilen problemlos in XLT laden und konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie CSV in XLT, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von CSV in XLT.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in XLT

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.

  • Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.

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XLT Was ist XLT Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .xlt sind Vorlagendateien, die mit Microsoft Excel erstellt wurden, einer Tabellenkalkulationsanwendung, die Teil der Microsoft Office-Suite ist. Microsoft Office 97-2003 unterstützte das Erstellen und Öffnen neuer XLT-Dateien. Die neueste Version von Excel kann diese Vorlagendateien im alten Format noch öffnen. Eine solche Vorlagendatei wird verwendet, um schnell neue Excel-Dateien mit Standarddaten und -einstellungen wie Seitenformatierung, Schriftgröße, Rändern, Diagrammen usw. zu erstellen, die anschließend als neue .xls-Dateien gespeichert werden können.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

CSV BIS BMP (Bitmap-Bild)
CSV BIS EMF (Erweitertes Metadateiformat)
CSV BIS GIF (Grafisches Austauschformat)
CSV BIS HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
CSV AN MD (Markdown-Sprache)
CSV BIS MHTML (Webseiten-Archivformat)
CSV BIS ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS PDF (Portables Dokumentformat)
CSV BIS PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
CSV BIS SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
CSV BIS TIFF (Markiertes Bildformat)
CSV BIS TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
CSV BIS TXT (Text dokument)
CSV BIS XLS (Excel-Binärformat)
CSV BIS XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
CSV BIS XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
CSV BIS XLSX (OOXML-Excel-Datei)
CSV BIS XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
CSV BIS XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
CSV BIS XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
CSV ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
CSV BIS XPS (XML-Papierspezifikationen)
CSV BIS JSON (JavaScript-Objekt-Notation)