Konvertieren Sie CSV in XLTM in Python
Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von CSV in XLTM. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von CSV, XLTM und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie CSV in XLTM mit Python
Wie konvertiere ich CSV in XLTM? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie CSV mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in XLTM konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.Speichern Sie CSV bis XLTM in Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie CSV in XLTM in Python konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um CSV in XLTM zu konvertieren. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als XLTM-Datei. Sowohl für das Lesen von CSV als auch für das Schreiben von XLTM können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe XLTM sind identisch mit dem Originaldokument CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie CSV über Python in XLTM
Müssen Sie CSV-Dateien programmgesteuert in XLTM konvertieren? Python-Entwickler können CSV problemlos in nur wenigen Codezeilen laden und in XLTM konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei CSV mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie CSV in XLTM, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von CSV in XLTM.
Python-Bibliothek zum Konvertieren von CSV in XLTM
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:
$ pip install aspose-cells.
CSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) stellen reine Textdateien dar, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzgruppe. Solche Dateien entstehen, wenn Daten von einem Speichersystem auf ein anderes übertragen werden sollen. Da alle Anwendungen durch Komma getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden zur Darstellung für den Benutzer in Zellen einer Tabelle angeordnet.
Weiter lesenXLTM Was ist XLTM Dateiformat
Die Dateierweiterung XLTM stellt Dateien dar, die von Microsoft Excel als makrofähige Vorlagendateien generiert werden. XLTM-Dateien ähneln XLTX in ihrer Struktur, außer dass letztere das Erstellen von Vorlagendateien mit Makros nicht unterstützt. Solche Vorlagendateien werden verwendet, um das Layout, die Formatierung und andere Einstellungen zusammen mit den Makros zu generieren und festzulegen, um dann die Erstellung ähnlicher XLSX-Dateien zu erleichtern.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können CSV auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.