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Konvertieren Sie FODS in CSV in der Excel-Bibliothek Python

Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von FODS in CSV. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von FODS, CSV und vielen anderen Formaten mit Python.

Konvertieren Sie FODS in CSV mithilfe der Excel-Bibliothek Python

Wie konvertiere ich FODS in CSV? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie FODS mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.

Speichern Sie FODS bis CSV in der Excel-Bibliothek Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie FODS in der Excel-Bibliothek Python in CSV konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um FODS in CSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre FODS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl zum Lesen FODS als auch zum Schreiben CSV können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem Originaldokument FODS.

Beispielcode zur Konvertierung von FODS in CSV über die Excel-Bibliothek Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

So konvertieren Sie FODS über Python in CSV

Müssen Sie FODS-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können FODS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in CSV laden und konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  2. Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die Datei FODS mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie FODS in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von FODS in CSV.

Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von FODS in CSV

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.

  • Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:$ pip install aspose-cells.

FODS Was ist FODS Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .fods ist eine Art OpenDocument-Tabellenkalkulationsdokumentformat, das Daten in Zeilen und Spalten speichert. Das Format ist als Teil der von OASIS veröffentlichten und verwalteten ODF 1.2-Spezifikationen angegeben. FODS-Dateien können nicht mit Excel geöffnet werden, einer anderen Tabellenkalkulationssoftwareanwendung von Microsoft. FODS-Dateien können mit LibreOffice als ODS gespeichert und in andere Formate wie XLS und XLSX konvertiert werden.

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CSV Was ist CSV Dateiformat

Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können FODS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

FODS BIS BMP (Bitmap-Bild)
FODS BIS EMF (Erweitertes Metadateiformat)
FODS BIS GIF (Grafisches Austauschformat)
FODS BIS HTML (Hypertext-Markup-Sprache)
FODS AN MD (Markdown-Sprache)
FODS BIS MHTML (Webseiten-Archivformat)
FODS BIS ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
FODS BIS PDF (Portables Dokumentformat)
FODS BIS PNG (Portable Netzwerkgrafiken)
FODS BIS SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
FODS BIS TIFF (Markiertes Bildformat)
FODS BIS TSV (Tabulatorgetrennte Werte)
FODS BIS TXT (Text dokument)
FODS BIS XLS (Excel-Binärformat)
FODS BIS XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
FODS BIS XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
FODS BIS XLSX (OOXML-Excel-Datei)
FODS BIS XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
FODS BIS XLTM (Excel-Vorlage mit Makros)
FODS BIS XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
FODS ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
FODS BIS XPS (XML-Papierspezifikationen)
FODS BIS JSON (JavaScript-Objekt-Notation)