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Konvertieren Sie JPG in SQL in Python

Hochgeschwindigkeitsbibliothek Python zum Konvertieren von JPG in SQL. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von JPG, SQL und vielen anderen Formaten mit Python.

Konvertieren Sie JPG in SQL mit Python

Wie konvertiere ich JPG in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie JPG mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python ist in der Lage, plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen und alle Excel-Dateien zu generieren, zu ändern, zu konvertieren, zu rendern und zu drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann auch Excel-Dateien als Bilder, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr rendern, was es zur perfekten Wahl für den Austausch von Dokumenten in branchenüblichen Formaten macht.

Speichern Sie JPG in SQL unter Python

Das folgende Beispiel zeigt, wie JPG in Python in SQL konvertiert wird.

Befolgen Sie die einfachen Schritte, um JPG in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre JPG-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl für das JPG-Lesen als auch für das SQL-Schreiben können Sie vollständig qualifizierte Dateinamen verwenden. Der ausgegebene SQL-Inhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen JPG-Dokument.

Beispielcode zum Konvertieren von JPG in SQL
Input file
Select format


	
  import  jpype
  import  asposecells
  jpype.startJVM()
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	

            

So konvertieren Sie JPG über Python in SQL

Müssen Sie JPG-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können JPG in nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.

  1. Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
  2. Fügen Sie Ihrem Python-Projekt eine Bibliotheksreferenz hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
  3. Laden Sie die JPG-Datei mit einer Instanz von Workbook.
  4. Konvertieren Sie JPG in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
  5. Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von JPG in SQL.

Python-Bibliothek zum Konvertieren von JPG in SQL

Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eines aus, das Ihren Anforderungen entspricht, und befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
  2. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java unter Linux. Sehen Dokumentation
  3. Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Sehen Dokumentation

System Anforderungen

Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie einfach sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.

  • Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariablen PATH hinzu, zum Beispiel:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl als:$ pip install aspose-cells.

JPG Was ist JPG Dateiformat

A JPEG ist ein Bildformat, das mit der Methode der verlustbehafteten Komprimierung gespeichert wird. Das Ausgabebild ist als Ergebnis der Komprimierung ein Kompromiss zwischen Speichergröße und Bildqualität. Benutzer können die Komprimierungsstufe anpassen, um die gewünschte Qualitätsstufe zu erreichen und gleichzeitig die Speichergröße zu reduzieren. Die Bildqualität wird vernachlässigbar beeinträchtigt, wenn eine 10:1-Komprimierung auf das Bild angewendet wird. Je höher der Komprimierungswert, desto stärker ist die Verschlechterung der Bildqualität.

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SQL Was ist SQL Dateiformat

Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine SQL-Datei (Structured Query Language), die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Es wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien werden häufig bei der Arbeit mit Desktop- und webbasierten Datenbanken verwendet. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie z. B. Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und mehrere andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen Nur-Text-Editoren wie Notepad unter Windows OS geöffnet werden.

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Andere unterstützte Konvertierungen

Sie können JPG auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.

JPG AN BMP (Bitmap-Bild)
JPG AN EMF (Erweitertes Metadateiformat)
JPG AN GIF (Grafisches Austauschformat)
JPG AN HTML (Hyper Text Markup Language)
JPG ZU MD (Markdown-Sprache)
JPG AN MHTML (Webseitenarchivformat)
JPG AN ODS (OpenDocument-Tabellenkalkulationsdatei)
JPG AN PDF (Tragbares Dokumentformat)
JPG AN PNG (Tragbare Netzwerkgrafiken)
JPG AN SVG (Skalierbare Vektorgrafiken)
JPG AN TIFF (Markiertes Bildformat)
JPG AN TSV (Durch Tabulatoren getrennte Werte)
JPG AN TXT (Text dokument)
JPG AN XLS (Excel-Binärformat)
JPG AN XLSB (Binäre Excel-Arbeitsmappendatei)
JPG AN XLSM (Tabellenkalkulationsdatei)
JPG AN XLSX (OOXML-Excel-Datei)
JPG AN XLT (Microsoft Excel-Vorlage)
JPG AN XLTM (Excel-Makro-fähige Vorlage)
JPG AN XLTX (Office OpenXML Excel-Vorlage)
JPG ZU XML (Erweiterbare Auszeichnungssprache)
JPG AN XPS (XML-Papierspezifikationen)
JPG AN JSON (JavaScript-Objekt-Notation)