Konvertieren Sie JSON in CSV in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von JSON in CSV. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von JSON, CSV und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie JSON in CSV mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich JSON in CSV? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie JSON mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie JSON bis CSV in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie JSON in der Excel-Bibliothek Python in CSV konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um JSON in CSV zu konvertieren. Laden Sie Ihre JSON-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl zum Lesen JSON als auch zum Schreiben CSV können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem Originaldokument JSON.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie JSON über Python in CSV
Müssen Sie JSON-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können JSON mit nur wenigen Codezeilen problemlos in CSV laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei JSON mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie JSON in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von JSON in CSV.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von JSON in CSV
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
JSON Was ist JSON Dateiformat
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat zum Teilen von Daten, das für die Speicherung und Übertragung von Daten menschenlesbaren Text verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative zu XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, ist aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der für JSON verwendete Medientyp.
Weiter lesenCSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können JSON auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.