Konvertieren Sie JSON in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von JSON in SQL. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von JSON, SQL und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie JSON in SQL mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich JSON in SQL? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie JSON mit wenigen Codezeilen problemlos programmgesteuert in SQL konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie JSON in SQL in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie JSON in der Excel-Bibliothek Python in SQL konvertiert wird.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um JSON in SQL zu konvertieren. Laden Sie Ihre JSON-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als SQL-Datei. Sowohl zum Lesen von JSON als auch zum Schreiben von SQL können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der SQL-Ausgabeinhalt und die Formatierung sind identisch mit dem ursprünglichen JSON-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie JSON über Python in SQL
Müssen Sie JSON-Dateien programmgesteuert in SQL konvertieren? Python-Entwickler können JSON mit nur wenigen Codezeilen problemlos laden und in SQL konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die Datei JSON mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie JSON in SQL, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Holen Sie sich das Konvertierungsergebnis von JSON in SQL.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von JSON in SQL
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
JSON Was ist JSON Dateiformat
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein offenes Standarddateiformat zum Teilen von Daten, das für die Speicherung und Übertragung von Daten menschenlesbaren Text verwendet. JSON-Dateien werden mit der Erweiterung .json gespeichert. JSON erfordert weniger Formatierung und ist eine gute Alternative zu XML. JSON ist von JavaScript abgeleitet, ist aber ein sprachunabhängiges Datenformat. Die Generierung und Analyse von JSON wird von vielen modernen Programmiersprachen unterstützt. application/json ist der für JSON verwendete Medientyp.
Weiter lesenSQL Was ist SQL Dateiformat
Eine Datei mit der Erweiterung .sql ist eine Structured Query Language (SQL)-Datei, die Code für die Arbeit mit relationalen Datenbanken enthält. Sie wird zum Schreiben von SQL-Anweisungen für CRUD-Operationen (Create, Read, Update und Delete) in Datenbanken verwendet. SQL-Dateien sind sowohl bei der Arbeit mit Desktop- als auch mit webbasierten Datenbanken üblich. Es gibt mehrere Alternativen zu SQL, wie Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL und einige andere. SQL-Dateien können mit Abfrageeditoren von Microsoft SQL Server, MySQL und anderen einfachen Texteditoren wie Notepad auf Windows OS geöffnet werden.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können JSON auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.