Konvertieren Sie NUMBERS in CSV in der Excel-Bibliothek Python
Hochgeschwindigkeits-Excel-Bibliothek Python zum Konvertieren von Zahlen in CSV. Dies ist eine professionelle Softwarelösung zum Importieren und Exportieren von Zahlen, CSV und vielen anderen Formaten mit Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Konvertieren Sie Zahlen in CSV mithilfe der Excel-Bibliothek Python
Wie konvertiere ich ZAHLEN in CSV? Mit der Bibliothek Aspose.Cells for Python können Sie ZAHLEN mit wenigen Codezeilen ganz einfach programmgesteuert in CSV konvertieren. Aspose.Cells for Python kann plattformübergreifende Anwendungen erstellen und alle Excel-Dateien generieren, ändern, konvertieren, rendern und drucken. Python Excel API konvertiert nicht nur zwischen Tabellenkalkulationsformaten, sondern kann Excel-Dateien auch als Bilder rendern, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT und mehr und ist daher die perfekte Wahl für den Austausch von Dokumenten in Industriestandardformaten.Speichern Sie NUMBERS unter CSV in der Excel-Bibliothek Python
Das folgende Beispiel zeigt, wie Zahlen in der Excel-Bibliothek Python in CSV konvertiert werden.
Befolgen Sie die einfachen Schritte, um NUMBERS in CSV umzuwandeln. Laden Sie Ihre NUMBERS-Datei hoch und speichern Sie sie dann einfach als CSV-Datei. Sowohl zum Lesen von NUMBERS als auch zum Schreiben von CSV können Sie vollqualifizierte Dateinamen verwenden. Der Inhalt und die Formatierung der Ausgabe CSV sind identisch mit dem ursprünglichen NUMBERS-Dokument.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
So konvertieren Sie Zahlen über Python in CSV
Müssen Sie NUMBERS-Dateien programmgesteuert in CSV konvertieren? Python-Entwickler können NUMBERS mit nur wenigen Codezeilen problemlos in CSV laden und konvertieren.
- Installieren Sie „Aspose.Cells for Python via Java“.
- Fügen Sie Ihrem Projekt Python einen Bibliotheksverweis hinzu (importieren Sie die Bibliothek).
- Laden Sie die NUMBERS-Datei mit einer Instanz von Workbook.
- Konvertieren Sie NUMBERS in CSV, indem Sie die Methode Workbook.save aufrufen.
- Erhalten Sie das Konvertierungsergebnis von NUMBERS in CSV.
Python Excel-Bibliothek zum Konvertieren von Zahlen in CSV
Es gibt drei Möglichkeiten, „Aspose.Cells for Python via Java“ auf Ihrem System zu installieren. Bitte wählen Sie eine Option, die Ihren Anforderungen entspricht, und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen:
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Windows. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in Linux. Siehe Dokumentation
- Installieren Sie Aspose.Cells for Python via Java in macOS. Siehe Dokumentation
System Anforderungen
Aspose.Cells for Python via Java ist plattformunabhängig API und kann auf jeder Plattform (Windows, Linux und MacOS) verwendet werden. Stellen Sie lediglich sicher, dass das System Java 1.8 oder höher hat. Python 3,5 oder höher.
- Installieren Sie Java und fügen Sie es der Umgebungsvariable PATH hinzu, zum Beispiel:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installieren Sie Aspose.Cells for Python vonpypi , verwenden Sie den Befehl wie folgt:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Was ist NUMBERS Dateiformat
Die Dateien mit der Erweiterung .numbers werden als Tabellenkalkulationsdateityp klassifiziert, weshalb sie den .xlsx-Dateien ähnlich sind; die Numbers-Dateien werden jedoch mit der Tabellenkalkulationssoftware Apple iWork Numbers erstellt. Apple iWork Numbers ist eine Unit-Software der iWork Productivity Suite. Die iWork Productivity Suite entspricht der Microsoft Office Suite, die auf Windows PCs verwendet wird. Daher können wir sagen, dass die für MacOS verfügbare Numbers auch ein Konkurrent von Microsoft Excel ist. Ebenso wie Microsoft Excel kann die NUMBERS-Datei auch Tabellen, Diagramme und Formeln enthalten.
Weiter lesenCSV Was ist CSV Dateiformat
Dateien mit der Erweiterung .csv (Comma Separated Values) sind reine Textdateien, die Datensätze mit durch Kommas getrennten Werten enthalten. Jede Zeile in einer CSV-Datei ist ein neuer Datensatz aus der in der Datei enthaltenen Datensatzmenge. Solche Dateien werden generiert, wenn eine Datenübertragung von einem Speichersystem zu einem anderen beabsichtigt ist. Da alle Anwendungen durch Kommas getrennte Datensätze erkennen können, ist der Import solcher Datendateien in die Datenbank sehr bequem. Fast alle Tabellenkalkulationsanwendungen wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc können CSV ohne großen Aufwand importieren. Aus solchen Dateien importierte Daten werden in Zellen einer Tabelle angeordnet, um sie dem Benutzer anzuzeigen.
Weiter lesenAndere unterstützte Konvertierungen
Sie können NUMBERS auch in viele andere Dateiformate konvertieren, darunter einige der unten aufgeführten.